Adaptive AI Agent Placement and Migration in Edge Intelligence Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Xingdan, He, Jiayi, Tang, Zhiqing, Guo, Jianxiong, Lou, Jiong, Qian, Liping, Wang, Tian, Jia, Weijia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Empowering Edge Intelligence: A Comprehensive Survey on On-Device AI Models
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VELO: A Vector Database-Assisted Cloud-Edge Collaborative LLM QoS Optimization Framework
von: Yao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LRScheduler: A Layer-aware and Resource-adaptive Container Scheduler in Edge Computing
von: Tang, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-Latency Layer-Aware Proactive and Passive Container Migration in Meta Computing
von: Liu, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cognitive Edge Computing: A Comprehensive Survey on Optimizing Large Models and AI Agents for Pervasive Deployment
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fast Task Offloading Optimization Framework for IRS-Assisted Multi-Access Edge Computing System
von: Wu, Jianqiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Jianqiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Configuration Selection for Multi-Model Inference Pipelines in Edge Computing
von: Sheng, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentTutor: Empowering Personalized Learning with Multi-Turn Interactive Teaching in Intelligent Education Systems
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Optimization of Prompt Security and System Performance in Edge-Cloud LLM Systems
von: Huang, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MicroRCA-Agent: Microservice Root Cause Analysis Method Based on Large Language Model Agents
von: Tang, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Learning for Cold-Start-Aware Microservice Scheduling in Dynamic Edge Environments
von: Lu, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OEP: Poisoning Self-Evolving LLM Agents via Locally Correct but Non-Transferable Experiences
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EAT: QoS-Aware Edge-Collaborative AIGC Task Scheduling via Attention-Guided Diffusion Reinforcement Learning
von: Xu, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-mem: Multi-agent based Episodic Context Reconstruction for LLM Agent Memory
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BWCache: Accelerating Video Diffusion Transformers through Block-Wise Caching
von: Cui, Hanshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Hanshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-Driven Low-Altitude Edge Intelligence: Modular Agents and Generative Reasoning
von: You, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mars-PO: Multi-Agent Reasoning System Preference Optimization
von: Lou, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lou, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
World Models for Cognitive Agents: Transforming Edge Intelligence in Future Networks
von: Zhao, Changyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Changyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fed-Credit: Robust Federated Learning with Credibility Management
von: Chen, Jiayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jiayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conjunctive Prompt Attacks in Multi-Agent LLM Systems
von: Arif, Nokimul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arif, Nokimul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking End-To-End Performance of AI-Based Chip Placement Algorithms
von: Wang, Zhihai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhihai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EdgeAgentX-DT: Integrating Digital Twins and Generative AI for Resilient Edge Intelligence in Tactical Networks
von: Ray, Abir
Veröffentlicht: (2025)
von: Ray, Abir
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Sel: Efficient Demonstration Selection for In-Context Learning via Supervised Meta-Learning
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Root Cause Localization for Microservice Systems with Multi-Agent Recursion-of-Thought
von: Zhang, Lingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ABSTRAL: Automatic Design of Multi-Agent Systems Through Iterative Refinement and Topology Optimization
von: Song, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analysis of AI Techniques for Orchestrating Edge-Cloud Application Migration
von: Gojayev, Sadig, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gojayev, Sadig, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Scaffolding for Cognitive Engagement in an Intelligent Tutoring System
von: Tithi, Sutapa Dey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tithi, Sutapa Dey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Intelligence: When Large AI Models Meet Federated Fine-Tuning and Collaborative Reasoning at the Network Edge
von: Ni, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LAMBO: Large AI Model Empowered Edge Intelligence
von: Dong, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ProxyKV: Cross-Model Proxy Pruning for Efficient Long-Context LLM Inference
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Latency-Aware Orchestration for Parallel Multi-Agent Systems
von: Shi, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SWE-Effi: Re-Evaluating Software AI Agent System Effectiveness Under Resource Constraints
von: Fan, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LQA: A Lightweight Quantized-Adaptive Framework for Vision-Language Models on the Edge
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometric Manifold Rectification for Imbalanced Learning
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Text Annotation through Rationale-Driven Collaborative Few-Shot Prompting
von: Wu, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoAgent: Evolving Cognition and Elastic Memory Orchestration for Adaptive Agents
von: Wang, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI
von: Pittorino, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pittorino, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
von: Liu, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enabling Multi-Agent Systems as Learning Designers: Applying Learning Sciences to AI Instructional Design
von: Wang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling
von: Hu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Empowering Edge Intelligence: A Comprehensive Survey on On-Device AI Models
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VELO: A Vector Database-Assisted Cloud-Edge Collaborative LLM QoS Optimization Framework
von: Yao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LRScheduler: A Layer-aware and Resource-adaptive Container Scheduler in Edge Computing
von: Tang, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Low-Latency Layer-Aware Proactive and Passive Container Migration in Meta Computing
von: Liu, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cognitive Edge Computing: A Comprehensive Survey on Optimizing Large Models and AI Agents for Pervasive Deployment
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)