Buchumschlag

FedPromo: Federated Lightweight Proxy Models at the Edge Bring New Domains to Foundation Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Caligiuri, Matteo, Barbato, Francesco, Shenaj, Donald, Michieli, Umberto, Zanuttigh, Pietro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

When Cars meet Drones: Hyperbolic Federated Learning for Source-Free Domain Adaptation in Adverse Weather
von: Rizzoli, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlyAwareV2: A Multimodal Cross-Domain UAV Dataset for Urban Scene Understanding
von: Barbato, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Medical Image Classification under Class and Domain Imbalance exploiting Synthetic Sample Generation
von: Pavan, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA.rar: Learning to Merge LoRAs via Hypernetworks for Subject-Style Conditioned Image Generation
von: Shenaj, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Architecture Auxiliary Feature Space Translation for Efficient Few-Shot Personalized Object Detection
von: Barbato, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modular System for Enhanced Robustness of Multimedia Understanding Networks via Deep Parametric Estimation
von: Barbato, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RECALL+: Adversarial Web-based Replay for Continual Learning in Semantic Segmentation
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NIGHT -- Non-Line-of-Sight Imaging from Indirect Time of Flight Data
von: Caligiuri, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Road-Scene Semantic Segmentation via Feature-Aligned Symmetric Multi-Modal Network
von: Barbato, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Split&Splat: Zero-Shot Panoptic Segmentation via Explicit Instance Modeling and 3D Gaussian Splatting
von: Monchieri, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MOCHA: Multi-modal Objects-aware Cross-arcHitecture Alignment
von: Camuffo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

K-Merge: Online Continual Merging of Adapters for On-device Large Language Models
von: Shenaj, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Model Robustness to Input Corruptions by Per-corruption Adaptation of Normalization Statistics
von: Camuffo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedEFM: Federated Endovascular Foundation Model with Unseen Data
von: Do, Tuong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Layers Are Created Equal: Adaptive LoRA Ranks for Personalized Image Generation
von: Shenaj, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DreamCache: Finetuning-Free Lightweight Personalized Image Generation via Feature Caching
von: Aiello, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature-Space Generative Models for One-Shot Class-Incremental Learning
von: Foster, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Representations in Point Cloud Semantic Segmentation
von: Camuffo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Neural Network Models Trained With A Fixed Random Classifier Transfer Better Across Domains
von: Ali, Hafiz Tiomoko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FFT-based Selection and Optimization of Statistics for Robust Recognition of Severely Corrupted Images
von: Camuffo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from the Web: Language Drives Weakly-Supervised Incremental Learning for Semantic Segmentation
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedStain: Modeling Higher-Order Stain Statistics for Federated Domain Generalization in Computational Pathology
von: Zhang, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Object-conditioned Bag of Instances for Few-Shot Personalized Instance Recognition
von: Michieli, Umberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CityGo: Lightweight Urban Modeling and Rendering with Proxy Buildings and Residual Gaussians
von: Liu, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedEU: Evidential Uncertainty-Driven Federated Fine-Tuning of Vision Foundation Models for Remote Sensing Image Segmentation
von: Zhang, Xiaokang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedDEAP: Adaptive Dual-Prompt Tuning for Multi-Domain Federated Learning
von: Zheng, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proxy-FDA: Proxy-based Feature Distribution Alignment for Fine-tuning Vision Foundation Models without Forgetting
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedAPT: Federated Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedSemiDG: Domain Generalized Federated Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Deng, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proxy Denoising for Source-Free Domain Adaptation
von: Tang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Open-Vocabulary to Vocabulary-Free Semantic Segmentation
von: Reichard, Klara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EasyControlEdge: A Foundation-Model Fine-Tuning for Edge Detection
von: Nakamura, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controllable Forgetting Mechanism for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Paramonov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDAP: Domain-Aware Prototype Learning for Federated Learning under Domain Shift
von: Le, Huy Q., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Swiss DINO: Efficient and Versatile Vision Framework for On-device Personal Object Search
von: Paramonov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bring Metric Functions into Diffusion Models
von: An, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedVLM: Scalable Personalized Vision-Language Models through Federated Learning
von: Mitra, Arkajyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedMVP: Federated Multimodal Visual Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Singha, Mainak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDEO: Description-Enhanced One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
von: Yang, Mingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAITGen: Disentangled Motion-Pathology Impaired Gait Generative Model -- Bringing Motion Generation to the Clinical Domain
von: Adeli, Vida, et al.
Veröffentlicht: (2025)