A neural network machine-learning approach for characterising hydrogen trapping parameters from TDS experiments

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Marrani, N., Hageman, T., Martínez-Pañeda, E.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Computational Engineering, Finance, and Science Chemical Physics
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https://arxiv.org/abs/2508.03371