:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Junhong, Lu, Jinliang, Ren, Zixuan, Hu, Gangqiang, Wu, Zhi, Dai, Dai, Wu, Hua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2508.03440
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Emergent Hierarchical Reasoning in LLMs through Reinforcement Learning
von: Wang, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Hybrid Thinking: Can LLMs Truly Switch Between Think and No-Think?
von: Wang, Shouren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Soft Thinking: Unlocking the Reasoning Potential of LLMs in Continuous Concept Space
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation
von: Tang, Jiakai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Domain-adaptive Post-training for Financial LLMs
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MR-Ben: A Meta-Reasoning Benchmark for Evaluating System-2 Thinking in LLMs
von: Zeng, Zhongshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Scaling Law: Unveiling Reasoning Generalization through A Cross-Linguistic Perspective
von: Yang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Think Twice! Over-Reasoning Impairs Confidence Calibration
von: Lacombe, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MatryoshkaThinking: Recursive Test-Time Scaling Enables Efficient Reasoning
von: Chen, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation
von: Wu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Think Parallax: Solving Multi-Hop Problems via Multi-View Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Jinliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Think or Not to Think: Exploring the Unthinking Vulnerability in Large Reasoning Models
von: Zhu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Do Answer Tokens Read Reasoning Traces? Self-Reading Patterns in Thinking LLMs for Quantitative Reasoning
von: Chen, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Imitation: Learning Key Reasoning Steps from Dual Chain-of-Thoughts in Reasoning Distillation
von: Dai, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SwiReasoning: Switch-Thinking in Latent and Explicit for Pareto-Superior Reasoning LLMs
von: Shi, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Prescient? A Continuous Evaluation using Daily News as the Oracle
von: Dai, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Read Quietly, Think Aloud: Decoupling Comprehension and Reasoning in LLMs
von: Wang, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLMs Really Think Step-by-step In Implicit Reasoning?
von: Yu, Yijiong
Veröffentlicht: (2024)

Think or Not? Exploring Thinking Efficiency in Large Reasoning Models via an Information-Theoretic Lens
von: Yong, Xixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RuleArena: A Benchmark for Rule-Guided Reasoning with LLMs in Real-World Scenarios
von: Zhou, Ruiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAG-Thinker: Interactive Thinking and Deep Reasoning in LLMs via Knowledge-Augmented Generation
von: Zhang, Dalong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning
von: Xie, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedAgentsBench: Benchmarking Thinking Models and Agent Frameworks for Complex Medical Reasoning
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intermittent Semi-Working Mask: A New Masking Paradigm for LLMs
von: Hu, HaoYuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reverse Thinking Makes LLMs Stronger Reasoners
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effectively Controlling Reasoning Models through Thinking Intervention
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MixReasoning: Switching Modes to Think
von: Lu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mission Impossible: Feedback-Guided Dynamic Interactive Planning for Improving Reasoning on LLMs
von: Yan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Draft-Thinking: Learning Efficient Reasoning in Long Chain-of-Thought LLMs
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QuestA: Expanding Reasoning Capacity in LLMs via Question Augmentation
von: Li, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HalluGuard: Demystifying Data-Driven and Reasoning-Driven Hallucinations in LLMs
von: Zeng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improve Student's Reasoning Generalizability through Cascading Decomposed CoTs Distillation
von: Dai, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Reasoning Error About Reasoning: Why Different Types of Reasoning Require Different Representational Structures
von: Wu, Yiling
Veröffentlicht: (2026)

A2R: An Asymmetric Two-Stage Reasoning Framework for Parallel Reasoning
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search and Refine During Think: Facilitating Knowledge Refinement for Improved Retrieval-Augmented Reasoning
von: Shi, Yaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak-eval-Strong: Evaluating and Eliciting Lateral Thinking of LLMs with Situation Puzzles
von: Chen, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Thinking Spectrum: An Empirical Study of Tunable Reasoning in LLMs through Model Merging
von: Lan, Xiaochong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Cross-Lingual Rewarding for Efficient Multilingual Preference Alignment
von: Yang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)