Heterogeneity-Oblivious Robust Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Weiyao, Li, Jinyang, Song, Qi, Wang, Miao, Lin, Chungang, Luo, Haitong, Meng, Xuying, Zhang, Yujun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Nethira: A Heterogeneity-aware Hierarchical Pre-trained Model for Network Traffic Classification
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Versatile yet Efficient Network Traffic Analysis: Offloading Network Foundation Model to SmartNIC
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025)
NetGPT: Generative Pretrained Transformer for Network Traffic
di: Meng, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Meng, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distillation-Enhanced Clustering Acceleration for Encrypted Traffic Classification
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
TraGe: A Generic Packet Representation for Traffic Classification Based on Header-Payload Differences
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Federated Learning in Heterogeneous Wireless Networks with Independent Sampling
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning for Statistical Heterogeneity
di: Firdaus, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Firdaus, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conflict-Aware Client Selection for Multi-Server Federated Learning
di: Hong, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedKit: Enabling Cross-Platform Federated Learning for Android and iOS
di: He, Sichang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Sichang, et al.
Pubblicazione: (2024)
M$^2$FedAQI: Multimodal Federated Learning for Air Quality Prediction on Heterogeneous Edge Devices
di: Nepal, Manjil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nepal, Manjil, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Deep Reinforcement Learning Based Gradient Quantization for Federated Learning Enabled Vehicle Edge Computing
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
HetCCL: Enabling Collective Communication For Mixed-Vendor Heterogeneous Clusters
di: Wang, Yuejie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuejie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Client Selection Strategies for Federated Semantic Communications in Heterogeneous IoT Networks
di: Lahoud, Samer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lahoud, Samer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Decentralized Federated Edge Learning for Fast Convergence on Non-IID Data
di: Sun, Yuchang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Sun, Yuchang, et al.
Pubblicazione: (2021)
pFedWN: A Personalized Federated Learning Framework for D2D Wireless Networks with Heterogeneous Data
di: Ni, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Denoising and Adaptive Online Vertical Federated Learning for Sequential Multi-Sensor Data in Industrial Internet of Things
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ESFL: Efficient Split Federated Learning over Resource-Constrained Heterogeneous Wireless Devices
di: Zhu, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HFedMoE: Resource-aware Heterogeneous Federated Learning with Mixture-of-Experts
di: Fang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
NSC-SL: A Bandwidth-Aware Neural Subspace Compression for Communication-Efficient Split Learning
di: Fang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
MamNet: A Novel Hybrid Model for Time-Series Forecasting and Frequency Pattern Analysis in Network Traffic
di: Zhang, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Federated Learning and Migration in Digital Twin Edge Networks
di: Zhou, Yuzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yuzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Split Federated Learning for Large Language Models over Communication Networks
di: Zhao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedsLLM: Federated Split Learning for Large Language Models over Communication Networks
di: Zhao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asynchronous Fractional Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Age-Minimal Mobile Edge Computing
di: Jin, Lyudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Lyudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topology Learning for Heterogeneous Decentralized Federated Learning over Unreliable D2D Networks
di: Wu, Zheshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Zheshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Efficient Federated Learning of Networked Mixture-of-Experts for Mobile Edge Computing
di: Gao, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
WHALE-FL: Wireless and Heterogeneity Aware Latency Efficient Federated Learning over Mobile Devices via Adaptive Subnetwork Scheduling
di: Su, Huai-an, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Huai-an, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLFCIL: A Multi-Level Forgetting Mitigation Framework for Federated Class-Incremental Learning in LEO Satellites
di: Zhang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spectral Co-Distillation for Personalized Federated Learning
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning with Multi-resolution Model Broadcast
di: Rydén, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rydén, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Driven Stationarity-Aware Expert Demonstrations for Multi-Agent Reinforcement Learning in Mobile Systems
di: Duan, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning with Dynamics: Autonomous Regulation of UAV Based Communication Networks with Dynamic UAV Crew
di: Zhang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedABC: Attention-Based Client Selection for Federated Learning with Long-Term View
di: Ye, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pegasus: A Universal Framework for Scalable Deep Learning Inference on the Dataplane
di: Zhang, Yinchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yinchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Routing and Model Pruning for Decentralized Federated Learning in Bandwidth-Constrained Multi-Hop Wireless Networks
di: He, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Learning-Assisted Optimization of Mobile Transmission with Digital Twins
di: Heydari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Heydari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mobility-Aware Federated Self-supervised Learning in Vehicular Network
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revolutionizing Wireless Networks with Federated Learning: A Comprehensive Review
di: Mahdimahalleh, Sajjad Emdadi
Pubblicazione: (2023)
di: Mahdimahalleh, Sajjad Emdadi
Pubblicazione: (2023)
Overlay-based Decentralized Federated Learning in Bandwidth-limited Networks
di: Huang, Yudi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yudi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Twin Sorting Dynamic Programming Assisted User Association and Wireless Bandwidth Allocation for Hierarchical Federated Learning
di: Gau, Rung-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gau, Rung-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Nethira: A Heterogeneity-aware Hierarchical Pre-trained Model for Network Traffic Classification
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Versatile yet Efficient Network Traffic Analysis: Offloading Network Foundation Model to SmartNIC
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NetGPT: Generative Pretrained Transformer for Network Traffic
di: Meng, Xuying, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Distillation-Enhanced Clustering Acceleration for Encrypted Traffic Classification
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TraGe: A Generic Packet Representation for Traffic Classification Based on Header-Payload Differences
di: Lin, Chungang, et al.
Pubblicazione: (2025)