Copertina

FeynTune: Large Language Models for High-Energy Theory

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Richmond, Paul, Agarwal, Prarit, Chowdhury, Borun, Niarchos, Vasilis, Papageorgakis, Constantinos
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Machine Learning High Energy Physics - Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Neural Networks, Dispersion Relations and the Thermal Bootstrap
di: Niarchos, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Type-B Anomaly Matching and the 6D (2,0) Theory
di: Niarchos, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2019)

Learning S-Matrix Phases with Neural Operators
di: Niarchos, V., et al.
Pubblicazione: (2024)

(Mis-)Matching Type-B Anomalies on the Higgs Branch
di: Niarchos, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2020)

Covariantly Constant Anomalies on Conformal Manifolds
di: Andriolo, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2022)

Efficient Conformal Block Evaluation with GoBlocks
di: Chryssanthacopoulos, James, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Does Critique Improve AI-Assisted Theoretical Physics? SCALAR: Structured Critic--Actor Loop for Agentic Reasoning
di: Niarchos, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep Finite Temperature Bootstrap
di: Niarchos, V., et al.
Pubblicazione: (2025)

Scattering, Absorption and Emission of Highly Excited Strings
di: Firrotta, Maurizio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Lost in the Middle at Birth: An Exact Theory of Transformer Position Bias
di: Chowdhury, Borun D
Pubblicazione: (2026)

Neural Spectral Bias and Conformal Correlators I: Introduction and Applications
di: Ghosh, Kausik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Neural Networks Reveal a Universal Bias in Conformal Correlators
di: Ghosh, Kausik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fine-Tuning Small Reasoning Models for Quantum Field Theory
di: Woodward, Nathaniel S., et al.
Pubblicazione: (2026)

Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model
di: Sun, Youran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Artificial Entanglement in the Fine-Tuning of Large Language Models
di: Chen, Min, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Feyn-Structure of Yangian Symmetry
di: Loebbert, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)

FeynMG: a FeynRules extension for scalar-tensor theories of gravity
di: Muñoz, Sergio Sevillano, et al.
Pubblicazione: (2022)

Neural Operators as Efficient Function Interpolators
di: Niarchos, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2026)

FeynCalc 10: Do multiloop integrals dream of computer codes?
di: Shtabovenko, Vladyslav, et al.
Pubblicazione: (2023)

GraphRAFT: Retrieval Augmented Fine-Tuning for Knowledge Graphs on Graph Databases
di: Clemedtson, Alfred, et al.
Pubblicazione: (2025)

FeynGrav 3.0
di: Latosh, Boris
Pubblicazione: (2024)

FeynGrav 4.0
di: Latosh, Boris
Pubblicazione: (2025)

Stochastic normalizing flows for Effective String Theory
di: Caselle, Michele, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Defects in Neural Network Field Theories
di: Capuozzo, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Virasoro Symmetry in Neural Network Field Theories
di: Robinson, Brandon
Pubblicazione: (2025)

Fermions and Supersymmetry in Neural Network Field Theories
di: Frank, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lecture Notes on Normalizing Flows for Lattice Quantum Field Theories
di: Cheng, Miranda C. N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Studying Effective String Theory using deep generative models
di: Caselle, Michele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Rigor with Machine Learning from Field Theory to the Poincaré Conjecture
di: Gukov, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Scaling Laws From Large-N Field Theory: Solvable Model Beyond the Ridgeless Limit
di: Zhang, Zhengkang
Pubblicazione: (2024)

Non-Perturbative Trivializing Flows for Lattice Gauge Theories
di: Gerdes, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Versatile Energy-Based Probabilistic Models for High Energy Physics
di: Cheng, Taoli, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bootstrapping High-Energy Observables
di: Bhat, Faizan, et al.
Pubblicazione: (2023)

FeynGame 3.0
di: Bündgen, L., et al.
Pubblicazione: (2025)

Transforming the Bootstrap: Using Transformers to Compute Scattering Amplitudes in Planar N = 4 Super Yang-Mills Theory
di: Cai, Tianji, et al.
Pubblicazione: (2024)

FiniteFieldSolve: Exactly Solving Large Linear Systems in High-Energy Theory
di: Mangan, James
Pubblicazione: (2023)

FeynGrav and Recent Progress in Computational Perturbative Quantum Gravity
di: Latosh, Boris N
Pubblicazione: (2024)

Quantum Field Theory in Large N Wonderland: Three Lectures
di: Romatschke, Paul
Pubblicazione: (2023)

LLMs with in-context learning for Algorithmic Theoretical Physics
di: Hell, Anamaria, et al.
Pubblicazione: (2026)

GDS Agent for Graph Algorithmic Reasoning
di: Shi, Borun, et al.
Pubblicazione: (2025)