LLM-Prior: A Framework for Knowledge-Driven Prior Elicitation and Aggregation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Huang, Yongchao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian Models
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning When to Trust LLM Priors: A Validated Framework for Semantic Prior Integration
von: Zhang, Erica, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Erica, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jump Starting Bandits with LLM-Generated Prior Knowledge
von: Alamdari, Parand A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alamdari, Parand A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prior-Agnostic Robust Forecast Aggregation
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning from Risk: LLM-Guided Generation of Safety-Critical Scenarios with Prior Knowledge
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Priors for ERM over Programs
von: Singhal, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singhal, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust ML Auditing using Prior Knowledge
von: Bourrée, Jade Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bourrée, Jade Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dimension Reduction with Prior Information for Knowledge Discovery
von: Bui, Anh Tuan
Veröffentlicht: (2021)
von: Bui, Anh Tuan
Veröffentlicht: (2021)
Bayesian Neural Networks with Domain Knowledge Priors
von: Sam, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sam, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transforming Causality: Transformer-Based Temporal Causal Discovery with Prior Knowledge Integration
von: Huang, Jihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Subgraph Importance with Structural Prior Domain Knowledge
von: Kim, Changhyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Changhyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PriorGuide: Test-Time Prior Adaptation for Simulation-Based Inference
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inference and Learning in Nonlinear Dynamical Systems: A Framework for Incorporating Explicit and Implicit Prior Knowledge
von: Volkmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Volkmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Sparsity Prior for Robust Feature Selection
von: Skinner, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Skinner, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge, Rules and Their Embeddings: Two Paths towards Neuro-Symbolic JEPA
von: Huang, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PriorBoost: An Adaptive Algorithm for Learning from Aggregate Responses
von: Javanmard, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Javanmard, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dataset for Distilling Knowledge Priors from Literature for Therapeutic Design
von: Jones, Haydn Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jones, Haydn Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Aggregation Dilemma: Prior-Retaining Decoupled Learning for Multimodal Graphs
von: Yan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DAL: A Practical Prior-Free Black-Box Framework for Non-Stationary Bandits
von: Gerogiannis, Argyrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gerogiannis, Argyrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Concept Bottleneck Models with LLM Priors
von: Feng, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Informed Priors for Knowledge Integration in Trajectory Prediction
von: Schlauch, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schlauch, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Efficient MAP Estimation of LLM Judgment Performance with Prior Transfer
von: Qu, Huaizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Huaizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pixels Versus Priors: Controlling Knowledge Priors in Vision-Language Models through Visual Counterfacts
von: Golovanevsky, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golovanevsky, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RPWithPrior: Label Differential Privacy in Regression
von: Liu, Haixia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Haixia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot Class-Incremental Learning with Prior Knowledge
von: Jiang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dexterous Manipulation Based on Prior Dexterous Grasp Pose Knowledge
von: Yan, Hengxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Hengxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodingTeachLLM: Empowering LLM's Coding Ability via AST Prior Knowledge
von: Chen, Zhangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL as Regressor: A Reinforcement Learning Approach for Function Approximation
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
Generative Diffusion Prior Distillation for Long-Context Knowledge Transfer
von: Udayangani, Nilushika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Udayangani, Nilushika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-Driven Priors for Uncertainty-Aware Deterioration Risk Prediction with Multimodal Data
von: López, L. Julián Lechuga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: López, L. Julián Lechuga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Online Learning with Gaussian Prior-Driven Hierarchical Unimodal Thompson Sampling
von: Zhao, Tianchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Tianchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
XQCfD: Accelerating Fast Actor-Critic Algorithms with Prior Data and Prior Policies
von: Palenicek, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Palenicek, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Residual Prior Diffusion: A Probabilistic Framework Integrating Coarse Latent Priors with Diffusion Models
von: Kutsuna, Takuro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kutsuna, Takuro
Veröffentlicht: (2025)
Sampling via Gaussian Mixture Approximations
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic and reinforced mining of association rules
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
Evidence-Gated LLM Priors for Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Chen, Jiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gaussian Joint Embeddings For Self-Supervised Representation Learning
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
BiJEPA: Bi-directional Joint Embedding Predictive Architecture for Symmetric Representation Learning
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
VJEPA: Variational Joint Embedding Predictive Architectures as Probabilistic World Models
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Simulation-Based Prior Knowledge Elicitation for Parametric Bayesian Models
von: Bockting, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Learning When to Trust LLM Priors: A Validated Framework for Semantic Prior Integration
von: Zhang, Erica, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Jump Starting Bandits with LLM-Generated Prior Knowledge
von: Alamdari, Parand A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Prior-Agnostic Robust Forecast Aggregation
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)