Model Compression vs. Adversarial Robustness: An Empirical Study on Language Models for Code
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Awal, Md. Abdul, Rochan, Mrigank, Roy, Chanchal K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MoEKD: Mixture-of-Experts Knowledge Distillation for Robust and High-Performing Compressed Code Models
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models as Robust Data Generators in Software Analytics: Are We There Yet?
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Metamorphic Testing Perspective on Knowledge Distillation for Language Models of Code: Does the Student Deeply Mimic the Teacher?
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Adversarial Attacks in Software Analytics via Machine Learning Explainability
von: Awal, MD Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Awal, MD Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvaluateXAI: A Framework to Evaluate the Reliability and Consistency of Rule-based XAI Techniques for Software Analytics Tasks
von: Awal, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Awal, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GENCNIPPET: Automated Generation of Code Snippets for Supporting Programming Questions
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Carbon-Taxed Transformers: A Green Compression Pipeline for Overgrown Language Models
von: Alam, Ajmain Inqiad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alam, Ajmain Inqiad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Adversarial Robustness of Instruction-Tuned Large Language Models for Code
von: Hossen, Md Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossen, Md Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Investigation on the Challenges in Scientific Workflow Systems Development
von: Alam, Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alam, Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Small Language Models for Code Generation: An Empirical Study with Benchmarks
von: Hasan, Md Mahade, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Md Mahade, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can We Identify Stack Overflow Questions Requiring Code Snippets? Investigating the Cause & Effect of Missing Code Snippets
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on Low-Code Programming using Traditional vs Large Language Model Support
von: Liu, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum vs. Classical Machine Learning Algorithms for Software Defect Prediction: Challenges and Opportunities
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithm-Based Pipeline for Reliable and Intent-Preserving Code Translation with LLMs
von: Dipto, Shahriar Rumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dipto, Shahriar Rumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Do Developers Engage with ChatGPT in Issue-Tracker? Investigating Usage and Reliance on ChatGPT-Generated Code
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The State of Open Science in Software Engineering Research: A Case Study of ICSE Artifacts
von: Muttakin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Muttakin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does Editing Improve Answer Quality on Stack Overflow? A Data-Driven Investigation
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Performance of Clone Detection Tools in Detecting Cloned Co-change Candidates
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adversarial Attack Classification and Robustness Testing for Large Language Models for Code
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on the Code Refactoring Capability of Large Language Models
von: Cordeiro, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cordeiro, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the Utility of ChatGPT in the Issue Tracking System: An Exploratory Study
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code vs Serialized AST Inputs for LLM-Based Code Summarization: An Empirical Study
von: Dong, Shijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Shijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Software Engineering and Potential of Quantum Computing in Software Engineering Research: A Review
von: Mandal, Ashis Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mandal, Ashis Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Crash Report Enhancement with Large Language Models: An Empirical Study
von: Fahim, S M Farah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fahim, S M Farah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Python Library Migration Using Large Language Models
von: Islam, Md Mohayeminul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Md Mohayeminul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GuardRails: Automated Suggestions for Clarifying Ambiguous Purpose Statements
von: Pawagi, Mrigank, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pawagi, Mrigank, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Are Large Language Models a Threat to Programming Platforms? An Exploratory Study
von: Billah, Md Mustakim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Billah, Md Mustakim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on the Impact of Gender Diversity on Code Quality in AI Systems
von: Cynthia, Shamse Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cynthia, Shamse Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Influence-Based Pretraining Data Selection for Code Large Language Models
von: Xing, Chengli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xing, Chengli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Utilizing Source Code Syntax Patterns to Detect Bug Inducing Commits using Machine Learning Models
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2022)
XMENTOR: A Rank-Aware Aggregation Approach for Human-Centered Explainable AI in Just-in-Time Software Defect Prediction
von: Roy, Saumendu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Saumendu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bugs in Large Language Models Generated Code: An Empirical Study
von: Tambon, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tambon, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Developer Challenges on Large Language Models: A Study of Stack Overflow and OpenAI Developer Forum Posts
von: Alam, Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alam, Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Preliminary Study on the Robustness of Code Generation by Large Language Models
von: Li, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Vision-Language Models Handle Long-Context Code? An Empirical Study on Visual Compression
von: Zhong, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Pilot Study on Detecting Software Design Patterns with Large Language Models: An Empirical Evaluation
von: Chowdhury, Oishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chowdhury, Oishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing User Interaction in ChatGPT: Characterizing and Consolidating Multiple Prompts for Issue Resolution
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Analysis of Quantum and Classical Support Vector Classifiers for Software Bug Prediction: An Exploratory Study
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensembling Large Language Models for Code Vulnerability Detection: An Empirical Evaluation
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MoEKD: Mixture-of-Experts Knowledge Distillation for Robust and High-Performing Compressed Code Models
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Large Language Models as Robust Data Generators in Software Analytics: Are We There Yet?
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Metamorphic Testing Perspective on Knowledge Distillation for Language Models of Code: Does the Student Deeply Mimic the Teacher?
von: Awal, Md. Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Investigating Adversarial Attacks in Software Analytics via Machine Learning Explainability
von: Awal, MD Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EvaluateXAI: A Framework to Evaluate the Reliability and Consistency of Rule-based XAI Techniques for Software Analytics Tasks
von: Awal, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)