Transferring Expert Cognitive Models to Social Robots via Agentic Concept Bottleneck Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Xinyu, Tan, Zhen, Enisman, Maya, Seo, Minjae, Durantini, Marta R., Albarracin, Dolores, Chen, Tianlong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Behavior with Anatomically Detailed Dolls by Children from Buenos Aires, Argentina
von: Marta R. Durantini de Albarracin
Veröffentlicht: (2006)

$\texttt{MoE-RBench}$: Towards Building Reliable Language Models with Sparse Mixture-of-Experts
von: Chen, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIF: Concept-Level Influence Functions for Transparent Bottleneck Models
von: Sun, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Achieving Concept Completeness for Textual Concept Bottleneck Models
von: Bhan, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept Bottleneck Large Language Models
von: Sun, Chung-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCALE: Towards Collaborative Content Analysis in Social Science with Large Language Model Agents and Human Intervention
von: Zhao, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Aware Resolution Optimization for Visual Large Language Models
von: Luo, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextualization Distillation from Large Language Model for Knowledge Graph Completion
von: Li, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EssayCBM: Rubric-Aligned Concept Bottleneck Models for Transparent Essay Grading
von: Chaudhary, Kumar Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuantMoE-Bench: Examining Post-Training Quantization for Mixture-of-Experts
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leave It to the Experts: Detecting Knowledge Distillation via MoE Expert Signatures
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DLO: Dynamic Layer Operation for Efficient Vertical Scaling of LLMs
von: Tan, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Interpretable Image Classification Through LLM Agents and Conditional Concept Bottleneck Models
von: Jiang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG
von: Alam, Hasan Md Tusfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing to Refine: Reinforcement Distillation of LLMs via Explanatory Inversion
von: Tan, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tuning-Free Accountable Intervention for LLM Deployment -- A Metacognitive Approach
von: Tan, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REC-CBM: Rubric-Aware Error-Correction Concept Bottleneck Models for Trustworthy Open-Ended Grading
von: Zhao, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GeoBrowse: A Geolocation Benchmark for Agentic Tool Use with Expert-Annotated Reasoning Traces
von: Geng, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automate Knowledge Concept Tagging on Math Questions with LLMs
von: Li, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explain via Any Concept: Concept Bottleneck Model with Open Vocabulary Concepts
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Cross-task Transfer of Large Language Models via Activation Steering
von: Tang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable-by-Design Text Understanding with Iteratively Generated Concept Bottleneck
von: Ludan, Josh Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

XPERT: Expert Knowledge Transfer for Effective Training of Language Models
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scientific Impact on Socially Beneficial Behaviors: Impact and Efficiency Evidence From Behavior Change Interventions
von: Dolores Albarracin
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-based Depth Pruning of Large Language Models
von: Wee, Juyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Debias: Self-correcting for Debiasing Large Language Models
von: Feng, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Language and Modality Transfer in Translation by Character-level Modeling
von: Tsiamas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning with Clinical Concept Embeddings from Large Language Models
von: Gao, Yuhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Concept Bottleneck Experts
von: De Santis, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distilling Knowledge from Large Language Models: A Concept Bottleneck Model for Hate and Counter Speech Recognition
von: Labadie-Tamayo, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Editing as a Double-Edged Sword: Steering Agent Ethical Behavior Toward Beneficence or Harm
von: Huang, Baixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Refusal Circuits Across LLMs: Cross-Model Transfer via Trajectory Replay and Concept-Basis Reconstruction
von: Cristofano, Tony
Veröffentlicht: (2026)

FHSTP@EXIST 2025 Benchmark: Sexism Detection with Transparent Speech Concept Bottleneck Models
von: Labadie-Tamayo, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Generation for Controllable Language Models
von: Lee, Minjae, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SDoH-GPT: Using Large Language Models to Extract Social Determinants of Health (SDoH)
von: Consoli, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can GRPO Help LLMs Transcend Their Pretraining Origin?
von: Ni, Kangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards General Agentic Intelligence via Environment Scaling
von: Fang, Runnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Today's LLMs Ready to Explain Well-Being Concepts?
von: Jiang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Genomic Interpretation via Concept Bottleneck Models for Medical Robotics
von: Li, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skill-Based Mixture-of-Experts: Adaptive Routing for Heterogeneous Reasoning via Inferred Skills
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)