GM-PRM: A Generative Multimodal Process Reward Model for Multimodal Mathematical Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Jianghangfan, Yan, Yibo, Zheng, Kening, Zou, Xin, Dai, Song, Hu, Xuming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reefknot: A Comprehensive Benchmark for Relation Hallucination Evaluation, Analysis and Mitigation in Multimodal Large Language Models
von: Zheng, Kening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Kening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VisualPRM: An Effective Process Reward Model for Multimodal Reasoning
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R-PRM: Reasoning-Driven Process Reward Modeling
von: She, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: She, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMUnlearner: Reformulating Multimodal Machine Unlearning in the Era of Multimodal Large Language Models
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Mathematical Reasoning in the Era of Multimodal Large Language Model: Benchmark, Method & Challenges
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking Multimodal Mathematical Reasoning via Process Reward Model
von: Luo, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenPRM: Scaling Test-Time Compute of Process Reward Models via Generative Reasoning
von: Zhao, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMNeuron: Discovering Neuron-Level Domain-Specific Interpretation in Multimodal Large Language Model
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MathAgent: Leveraging a Mixture-of-Math-Agent Framework for Real-World Multimodal Mathematical Error Detection
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Med-PRM: Medical Reasoning Models with Stepwise, Guideline-verified Process Rewards
von: Yun, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fin-PRM: A Domain-Specialized Process Reward Model for Financial Reasoning in Large Language Models
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PhysicsArena: The First Multimodal Physics Reasoning Benchmark Exploring Variable, Process, and Solution Dimensions
von: Dai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ErrorRadar: Benchmarking Complex Mathematical Reasoning of Multimodal Large Language Models Via Error Detection
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking Multimodal Document Intelligence: From Current Triumphs to Future Frontiers of Visual Document Retrieval
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MINER: Mining the Underlying Pattern of Modality-Specific Neurons in Multimodal Large Language Models
von: Huang, Kaichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Kaichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CAFES: A Collaborative Multi-Agent Framework for Multi-Granular Multimodal Essay Scoring
von: Su, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position: Multimodal Large Language Models Can Significantly Advance Scientific Reasoning
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreePRM: Training Process Reward Models Without Ground Truth Process Labels
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Lessons of Developing Process Reward Models in Mathematical Reasoning
von: Zhang, Zhenru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EffiReason-Bench: A Unified Benchmark for Evaluating and Advancing Efficient Reasoning in Large Language Models
von: Huang, Junquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Junquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAMark: A Self-Anchored Text Watermarking with Paragraph-Level Paraphrase Robustness
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling Language Routing Isolation in Multilingual MoE Models for Interpretable Subnetwork Adaptation
von: Zheng, Kening, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Kening, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FG-PRM: Fine-grained Hallucination Detection and Mitigation in Language Model Mathematical Reasoning
von: Li, Ruosen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ruosen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CausalEmbed: Auto-Regressive Multi-Vector Generation in Latent Space for Visual Document Embedding
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoLD: Counterfactually-Guided Length Debiasing for Process Reward Models in Mathematical Reasoning
von: Zheng, Congmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Congmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Mathematical Reasoning with Diverse Solving Perspective
von: Shi, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SafeEraser: Enhancing Safety in Multimodal Large Language Models through Multimodal Machine Unlearning
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Math-PUMA: Progressive Upward Multimodal Alignment to Enhance Mathematical Reasoning
von: Zhuang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Mathematical Reasoning to Code: Generalization of Process Reward Models in Test-Time Scaling
von: Chen, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoRubric: Rubric-Based Generative Rewards for Faithful Multimodal Reasoning
von: Jia, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DocPruner: A Storage-Efficient Framework for Multi-Vector Visual Document Retrieval via Adaptive Patch-Level Embedding Pruning
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EssayJudge: A Multi-Granular Benchmark for Assessing Automated Essay Scoring Capabilities of Multimodal Large Language Models
von: Su, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Athena: Enhancing Multimodal Reasoning with Data-efficient Process Reward Models
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable and Interpretable Multimodal Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Dang, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DreamPRM-Code: Function-as-Step Process Reward Model with Label Correction for LLM Coding
von: Zhang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamPRM: Domain-Reweighted Process Reward Model for Multimodal Reasoning
von: Cao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeltaRubric: Generative Multimodal Reward Modeling via Joint Planning and Verification
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CMM-Math: A Chinese Multimodal Math Dataset To Evaluate and Enhance the Mathematics Reasoning of Large Multimodal Models
von: Liu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentPRM: Process Reward Models for LLM Agents via Step-Wise Promise and Progress
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Data Efficiency in Multimodal Process Reward Models
von: Li, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Reefknot: A Comprehensive Benchmark for Relation Hallucination Evaluation, Analysis and Mitigation in Multimodal Large Language Models
von: Zheng, Kening, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
VisualPRM: An Effective Process Reward Model for Multimodal Reasoning
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
R-PRM: Reasoning-Driven Process Reward Modeling
von: She, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MMUnlearner: Reformulating Multimodal Machine Unlearning in the Era of Multimodal Large Language Models
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Survey of Mathematical Reasoning in the Era of Multimodal Large Language Model: Benchmark, Method & Challenges
von: Yan, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)