Do Vision-Language Models Leak What They Learn? Adaptive Token-Weighted Model Inversion Attacks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nguyen, Ngoc-Bao, Ho, Sy-Tuyen, Hao, Koh Jun, Cheung, Ngai-Man |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Model Inversion Robustness: Can Transfer Learning Help?
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Model Inversion Evaluation: From Misleading Standards to Reliable Privacy Assessment
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Vulnerability of Skip Connections to Model Inversion Attacks
von: Koh, Jun Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koh, Jun Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vision Transformer Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Generalization: Benchmark and Insights
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synth-Align: Improving Trustworthiness in Vision-Language Model with Synthetic Preference Data Alignment
von: Wijaya, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wijaya, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random Erasing vs. Model Inversion: A Promising Defense or a False Hope?
von: Tran, Viet-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Viet-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Token Compression Meets Compact Vision Transformers: A Survey and Comparative Evaluation for Edge AI
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Adversarial Robustness of 3D Large Vision-Language Models
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BrainLeaks: On the Privacy-Preserving Properties of Neuromorphic Architectures against Model Inversion Attacks
von: Poursiami, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Poursiami, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-agnostic Adversarial Attack and Defense for Vision-Language-Action Models
von: Xu, Haochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Haochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoundnessBench: Can Your AI Scientist Really Tell Good Research Ideas from Bad Ones?
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PLeak: Prompt Leaking Attacks against Large Language Model Applications
von: Hui, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hui, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Black-Box Model Inversion Attack with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Bao, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Urban Air Temperature Prediction using Conditional Diffusion Models
von: Dai, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geminio: Language-Guided Gradient Inversion Attacks in Federated Learning
von: Shan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Architecture-Token-Bitwidth Multi-Axis Optimization of Vision Transformers for Semiconductor IC Packaging
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spectral Embeddings Leak Graph Topology: Theory, Benchmark, and Adaptive Reconstruction
von: Nguyen-Cong, Thinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen-Cong, Thinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attack On Prompt: Backdoor Attack in Prompt-Based Continual Learning
von: Nguyen, Trang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Trang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Rainfall Forecasting from Multiple Geographical Models Using Matrix Profile and Ensemble Learning
von: Tran, Dung T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Dung T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot
von: Abdollahzadeh, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Abdollahzadeh, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
One-Prompt Strikes Back: Sparse Mixture of Experts for Prompt-based Continual Learning
von: Le, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExGra-Med: Extended Context Graph Alignment for Medical Vision-Language Models
von: Nguyen, Duy M. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Duy M. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agentic Critical Training
von: Liu, Weize, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Weize, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Tokenization: On the Hop-Overpriority Problem in Tokenized Graph Learning Models
von: Wang, Zhibiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhibiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Do Learned Models Measure?
von: Žliobaitė, Indrė
Veröffentlicht: (2026)
von: Žliobaitė, Indrė
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Correlation-Weighted Intrinsic Rewards for Reinforcement Learning
von: Nguyen, Viet Bac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Viet Bac, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis
von: Li, Jiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Curation Leaks: Membership Inference Attacks against Data Curation for Machine Learning
von: Wahdany, Dariush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wahdany, Dariush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Model Inversion Attacks on Llama 3: Extracting PII from Large Language Models
von: Sivashanmugam, Sathesh P.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sivashanmugam, Sathesh P.
Veröffentlicht: (2025)
Model Inversion Attacks: A Survey of Approaches and Countermeasures
von: Zhou, Zhanke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhanke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AIR: Zero-shot Generative Model Adaptation with Iterative Refinement
von: Liu, Guimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Guimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MGPATH: Vision-Language Model with Multi-Granular Prompt Learning for Few-Shot WSI Classification
von: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tokens for Learning, Tokens for Unlearning: Mitigating Membership Inference Attacks in Large Language Models via Dual-Purpose Training
von: Tran, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Routing in Sparse Mixture of Experts with Graph of Tokens
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Break the Visual Perception: Adversarial Attacks Targeting Encoded Visual Tokens of Large Vision-Language Models
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GI-SMN: Gradient Inversion Attack against Federated Learning without Prior Knowledge
von: Qian, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Inversion Attacks Meet Cryptographic Fuzzy Extractors
von: Prabhakar, Mallika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prabhakar, Mallika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision Language Models are Biased
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Suffixes: Token Position in GCG Adversarial Attacks on Large Language Models
von: Eddoubi, Hicham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eddoubi, Hicham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
von: Pertsch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pertsch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Model Inversion Robustness: Can Transfer Learning Help?
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Revisiting Model Inversion Evaluation: From Misleading Standards to Reliable Privacy Assessment
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
On the Vulnerability of Skip Connections to Model Inversion Attacks
von: Koh, Jun Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Vision Transformer Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Generalization: Benchmark and Insights
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Synth-Align: Improving Trustworthiness in Vision-Language Model with Synthetic Preference Data Alignment
von: Wijaya, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)