Automated ultrasound doppler angle estimation using deep learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Patil, Nilesh, Anand, Ajay |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Optimizing Fantasy Sports Team Selection with Deep Reinforcement Learning
von: Bhattacharjee, Shamik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharjee, Shamik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automating the Deep Space Network Data Systems; A Case Study in Adaptive Anomaly Detection through Agentic AI
von: Chou, Evan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chou, Evan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
IFRA: a machine learning-based Instrumented Fall Risk Assessment Scale derived from Instrumented Timed Up and Go test in stroke patients
von: Macciò, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Macciò, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis and Mortality Prediction using Multiclass Classification for Older Adults with Type 2 Diabetes
von: Desure, Ruchika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Desure, Ruchika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BenchECG and xECG: a benchmark and baseline for ECG foundation models
von: Lunelli, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lunelli, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalization Beyond Benchmarks: Evaluating Learnable Protein-Ligand Scoring Functions on Unseen Targets
von: Kopko, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kopko, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Yahtzee: Reinforcement Learning Techniques for Stochastic Combinatorial Games
von: Pape, Nicholas A.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pape, Nicholas A.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Prediction of the Mechanical Properties of Composites with CNNs
von: Raaghav, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raaghav, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Generative Framework with Peak-Aware Attention for Robust Chemical Detection under Interferences
von: Yoon, Namkyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoon, Namkyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CEDAR: Context Engineering for Agentic Data Science
von: Roy, Rishiraj Saha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Rishiraj Saha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEAP: Trajectory-Level Evaluation of LLMs in Iterative Scientific Design
von: Zhang, Marilyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Marilyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards an educational tool for supporting neonatologists in the delivery room
von: Leonardi, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leonardi, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Feature Selection and Construction Method for Detection of Wind Turbine Generator Heating Faults
von: Kavaz, Ayse Gokcen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kavaz, Ayse Gokcen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems
von: Windmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Windmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An improved tabular data generator with VAE-GMM integration
von: Apellániz, Patricia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apellániz, Patricia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Reinforcement Learning for Complex Card Games: A Magic The Gathering Benchmark
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NEXUS: A compact neural architecture for high-resolution spatiotemporal air quality forecasting in Delhi National Capital Region
von: Kumar, Rampunit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Rampunit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contrastive Domain Generalization for Cross-Instrument Molecular Identification in Mass Spectrometry
von: Yoo, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoo, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SOMtime the World Ain$'$t Fair: Violating Fairness Using Self-Organizing Maps
von: Bingham, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bingham, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VERITAS-NLI : Validation and Extraction of Reliable Information Through Automated Scraping and Natural Language Inference
von: Shah, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shah, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the potential of deep learning for protein-ligand docking
von: Morehead, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morehead, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Fusion via Retrofitting
von: Luenam, Phoomraphee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luenam, Phoomraphee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STLLM-DF: A Spatial-Temporal Large Language Model with Diffusion for Enhanced Multi-Mode Traffic System Forecasting
von: Shao, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SIBILA: A novel interpretable ensemble of general-purpose machine learning models applied to medical contexts
von: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Automated legal reasoning with discretion to act using s(LAW)
von: Arias, Joaquín, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arias, Joaquín, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting delays in Indian lower courts using AutoML and Decision Forests
von: Bhatnagar, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhatnagar, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Comparative Evaluation of Explainable Machine Learning Versus Linear Regression for Predicting County-Level Lung Cancer Mortality Rate in the United States
von: Hashtarkhani, Soheil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hashtarkhani, Soheil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Nonparametric Dynamical Clustering of Time Series
von: Pérez-Herrero, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pérez-Herrero, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NFCL: Simply interpretable neural networks for a short-term multivariate forecasting
von: Jo, Wonkeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jo, Wonkeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intelligent Data-Driven Architectural Features Orchestration for Network Slicing
von: Moreira, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moreira, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid-AIRL: Enhancing Inverse Reinforcement Learning with Supervised Expert Guidance
von: Silue, Bram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silue, Bram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compositional Concept-Based Neuron-Level Interpretability for Deep Reinforcement Learning
von: Jiang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A survey of air combat behavior modeling using machine learning
von: Gorton, Patrick Ribu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gorton, Patrick Ribu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TextCAVs: Debugging vision models using text
von: Nicolson, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nicolson, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Approximate Nash Equilibria in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean-Field Subsampling
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Developing the Reliable Shallow Supervised Learning for Thermal Comfort using ASHRAE RP-884 and ASHRAE Global Thermal Comfort Database II
von: Karyono, Kanisius, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Karyono, Kanisius, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dense Neural Network Based Arrhythmia Classification on Low-cost and Low-compute Micro-controller
von: Zishan, Md Abu Obaida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zishan, Md Abu Obaida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Llama walks into the 'Bar': Efficient Supervised Fine-Tuning for Legal Reasoning in the Multi-state Bar Exam
von: Fernandes, Rean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fernandes, Rean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Loss Function for Deep Learning Based Daily Stock Trading System
von: Guo, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interactive Diabetes Risk Prediction Using Explainable Machine Learning: A Dash-Based Approach with SHAP, LIME, and Comorbidity Insights
von: Allani, Udaya
Veröffentlicht: (2025)
von: Allani, Udaya
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Optimizing Fantasy Sports Team Selection with Deep Reinforcement Learning
von: Bhattacharjee, Shamik, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Automating the Deep Space Network Data Systems; A Case Study in Adaptive Anomaly Detection through Agentic AI
von: Chou, Evan J., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
IFRA: a machine learning-based Instrumented Fall Risk Assessment Scale derived from Instrumented Timed Up and Go test in stroke patients
von: Macciò, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Analysis and Mortality Prediction using Multiclass Classification for Older Adults with Type 2 Diabetes
von: Desure, Ruchika, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BenchECG and xECG: a benchmark and baseline for ECG foundation models
von: Lunelli, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)