Quantum circuit complexity and unsupervised machine learning of topological order
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Che, Yanming, Gneiting, Clemens, Wang, Xiaoguang, Nori, Franco |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayes optimal learning of attention-indexed models
di: Boncoraglio, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boncoraglio, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study
di: Obuchi, Tomoyuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Obuchi, Tomoyuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models
di: Troiani, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Troiani, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unreasonable effectiveness of unsupervised learning in identifying Majorana topology
di: Taylor, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taylor, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples
di: Maillard, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maillard, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise resilience of deterministic analog combinatorial optimization solvers
di: Gneiting, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gneiting, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric quantum machine learning of BQP$^A$ protocols and latent graph classifiers
di: Umeano, Chukwudubem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Umeano, Chukwudubem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rare dense solutions clusters in asymmetric binary perceptrons -- local entropy via fully lifted RDT
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
Single-Head Attention in High Dimensions: A Theory of Generalization, Weights Spectra, and Scaling Laws
di: Boncoraglio, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boncoraglio, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Storage capacity of perceptron with variable selection
di: Xu, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep ReLU networks -- injectivity capacity upper bounds
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
Injectivity capacity of ReLU gates
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
The Nuclear Route: Sharp Asymptotics of ERM in Overparameterized Quadratic Networks
di: Erba, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erba, Vittorio, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the phase diagram of extensive-rank symmetric matrix denoising beyond rotational invariance
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2024)
A universal compression theory for lottery ticket hypothesis and neural scaling laws
di: Wang, Hong-Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hong-Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical physics of deep learning: Optimal learning of a multi-layer perceptron near interpolation
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum complexity phase transition in fermionic quantum circuits
di: Xia, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharp feature-learning transitions and Bayes-optimal neural scaling laws in extensive-width networks
di: Nguyen, Minh-Toan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Minh-Toan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Binary perceptron computational gap -- a parametric fl RDT view
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
Exact capacity of the \emph{wide} hidden layer treelike neural networks with generic activations
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
Ultrametric OGP - parametric RDT \emph{symmetric} binary perceptron connection
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2026)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2026)
Fixed width treelike neural networks capacity analysis -- generic activations
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
Capacity of the Hebbian-Hopfield network associative memory
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2024)
Parametric RDT approach to computational gap of symmetric binary perceptron
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2026)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2026)
Fundamental Limits of Matrix Sensing: Exact Asymptotics, Universality, and Applications
di: Xu, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
An analysis of localization transitions using non-parametric unsupervised learning
di: Vanoni, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vanoni, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Constructing material network representations for intelligent amorphous alloys design
di: Zhang, S. -Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, S. -Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Classifying extended, localized and critical states in quasiperiodic lattices via unsupervised learning
di: Zheng, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum and classical processing with photonic quantum machine learning
di: Carreño, J. C. López, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carreño, J. C. López, et al.
Pubblicazione: (2026)
Photonic Simulation of Localization Phenomena Using Boson Sampling
di: Kulkarni, Anuprita V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kulkarni, Anuprita V., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Equilibrium Propagation: Gradient-Descent Training of Quantum Systems
di: Scellier, Benjamin
Pubblicazione: (2024)
di: Scellier, Benjamin
Pubblicazione: (2024)
Exponentially improved efficient machine learning for quantum many-body states with provable guarantees
di: Che, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Che, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Framework for Demonstrating Practical Quantum Advantage: Racing Quantum against Classical Generative Models
di: Hibat-Allah, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hibat-Allah, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2023)
What can we learn from quantum convolutional neural networks?
di: Umeano, Chukwudubem, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Umeano, Chukwudubem, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistical mechanics of extensive-width Bayesian neural networks near interpolation
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barbier, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLuP practically achieves $\sim 1.77$ positive and $\sim 0.33$ negative Hopfield model ground state free energy
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
Graphical model for factorization and completion of relatively high rank tensors by sparse sampling
di: Cavaliere, Angelo Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cavaliere, Angelo Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A CLuP algorithm to practically achieve $\sim 0.76$ SK--model ground state free energy
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
di: Stojnic, Mihailo
Pubblicazione: (2025)
Online unsupervised Hebbian learning in deep photonic neuromorphic networks
di: Li, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Bayes optimal learning of attention-indexed models
di: Boncoraglio, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025) -
When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study
di: Obuchi, Tomoyuki, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models
di: Troiani, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unreasonable effectiveness of unsupervised learning in identifying Majorana topology
di: Taylor, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples
di: Maillard, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)