HierarchicalPrune: Position-Aware Compression for Large-Scale Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kwon, Young D., Li, Rui, Li, Sijia, Li, Da, Bhattacharya, Sourav, Venieris, Stylianos I. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TinyTrain: Resource-Aware Task-Adaptive Sparse Training of DNNs at the Data-Scarce Edge
di: Kwon, Young D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kwon, Young D., et al.
Pubblicazione: (2023)
LAPTOP-Diff: Layer Pruning and Normalized Distillation for Compressing Diffusion Models
di: Zhang, Dingkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Dingkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pruning then Reweighting: Towards Data-Efficient Training of Diffusion Models
di: Li, Yize, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yize, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConceptPrune: Concept Editing in Diffusion Models via Skilled Neuron Pruning
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Amber-Image: Efficient Compression of Large-Scale Diffusion Transformers
di: Yang, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient High-Resolution Image Editing with Hallucination-Aware Loss and Adaptive Tiling
di: Kwon, Young D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Young D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Language-Guided Diffusion Model for Visual Grounding
di: Chen, Sijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Sijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
HiPrune: Hierarchical Attention for Efficient Token Pruning in Vision-Language Models
di: Liu, Jizhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jizhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Glimpse to Compress: Dynamic Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models
di: Zeng, Quan-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Quan-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAT Pruning: Cluster-Aware Token Pruning For Text-to-Image Diffusion Models
di: Cheng, Xinle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Xinle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topology-Aware Layer Pruning for Large Vision-Language Models
di: Zheng, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Compression-Aware One-Step Diffusion Model for JPEG Artifact Removal
di: Guo, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Degradation-Aware Hierarchical Termination for Blind Quality Enhancement of Compressed Video
di: Yu, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-View Large Reconstruction Model via Geometry-Aware Positional Encoding and Attention
di: Li, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coarse-to-Fine Hierarchical Alignment for UAV-based Human Detection using Diffusion Models
di: Li, Wenda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial Degradation-Aware and Temporal Consistent Diffusion Model for Compressed Video Super-Resolution
di: An, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BFA++: Hierarchical Best-Feature-Aware Token Prune for Multi-View Vision Language Action Model
di: Li, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scaling Learned Image Compression Models up to 1 Billion
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shapley Pruning for Neural Network Compression
di: Adamczewski, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adamczewski, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2024)
EDiT: Efficient Diffusion Transformers with Linear Compressed Attention
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniSelect: Dynamic Modality-Aware Token Compression for Efficient Omni-modal Large Language Models
di: Yang, Morunliu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Morunliu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Greedy Hierarchical Approach to Whole-Network Filter-Pruning in CNNs
di: Purohit, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Purohit, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
QAPruner: Quantization-Aware Vision Token Pruning for Multimodal Large Language Models
di: Wang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal Aware Pruning for Efficient Diffusion-based Video Generation
di: Li, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comb, Prune, Distill: Towards Unified Pruning for Vision Model Compression
di: Schmitt, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schmitt, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Universal & Efficient Model Compression via Exponential Torque Pruning
di: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
OFA-Diffusion Compression: Compressing Diffusion Model in One-Shot Manner
di: Jiang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoD: A Diffusion Foundation Model for Image Compression
di: Jia, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Cue Adaptive Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models
di: Luan, Bozhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luan, Bozhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Short-LVLM: Compressing and Accelerating Large Vision-Language Models by Pruning Redundant Layers
di: Ma, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
SGLP: A Similarity Guided Fast Layer Partition Pruning for Compressing Large Deep Models
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learned Image Compression with Hierarchical Progressive Context Modeling
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CASR: A Robust Cyclic Framework for Arbitrary Large-Scale Super-Resolution with Distribution Alignment and Self-Similarity Awareness
di: Guo, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
ModelNet-O: A Large-Scale Synthetic Dataset for Occlusion-Aware Point Cloud Classification
di: Fang, Zhongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Zhongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HSACNet: Hierarchical Scale-Aware Consistency Regularized Semi-Supervised Change Detection
di: Xu, Qi'ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qi'ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Invertible Diffusion Models for Compressed Sensing
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoupled Similarity for Task-Aware Token Pruning in Large Vision-Language Models
di: Ma, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Safety Realignment: Lightweight Restoration of Safety in Pruned Large Vision-Language Models
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnimateMe: 4D Facial Expressions via Diffusion Models
di: Gerogiannis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gerogiannis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
HPC: Hierarchical Point-based Latent Representation for Streaming Dynamic Gaussian Splatting Compression
di: Ma, Yangzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Yangzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
TinyTrain: Resource-Aware Task-Adaptive Sparse Training of DNNs at the Data-Scarce Edge
di: Kwon, Young D., et al.
Pubblicazione: (2023) -
LAPTOP-Diff: Layer Pruning and Normalized Distillation for Compressing Diffusion Models
di: Zhang, Dingkun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Pruning then Reweighting: Towards Data-Efficient Training of Diffusion Models
di: Li, Yize, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ConceptPrune: Concept Editing in Diffusion Models via Skilled Neuron Pruning
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Amber-Image: Efficient Compression of Large-Scale Diffusion Transformers
di: Yang, Chaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)