Keep It Real: Challenges in Attacking Compression-Based Adversarial Purification

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Räber, Samuel, Aczel, Till, Plesner, Andreas, Wattenhofer, Roger
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Image and Video Processing
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2508.05489