Optimal Brain Connection: Towards Efficient Structural Pruning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Shaowu, Ma, Wei, Huang, Binhua, Wang, Qingyuan, Wang, Guoxin, Sun, Weize, Huang, Lei, John, Deepu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TinyDrop: Tiny Model Guided Token Dropping for Vision Transformers
di: Wang, Guoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Guoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoCrop: Training Free Motion Guided Cropping for Efficient Video Action Recognition
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
ORXE: Orchestrating Experts for Dynamically Configurable Efficiency
di: Wang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoCLIP-Lite: Efficient Video Recognition by Fusing CLIP with Motion Vectors
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
POCKET: Pruning Random Convolution Kernels for Time Series Classification from a Feature Selection Perspective
di: Chen, Shaowu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Shaowu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Breaking the accuracy-resource dilemma: a lightweight adaptive video inference enhancement
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
MVP: Motion Vector Propagation for Zero-Shot Video Object Detection
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
LOP: Learning Optimal Pruning for Efficient On-Demand MLLMs Scaling
di: Zhang, Zhihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FastDDHPose: Towards Unified, Efficient, and Disentangled 3D Human Pose Estimation
di: Cai, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMGait: Towards Multi-Modal Gait Recognition
di: Wang, Chenye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chenye, et al.
Pubblicazione: (2026)
PruneVid: Visual Token Pruning for Efficient Video Large Language Models
di: Huang, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Situational Scene Graph for Structured Human-centric Situation Understanding
di: Sugandhika, Chinthani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sugandhika, Chinthani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-modal Spatio-Temporal Transformer for High-resolution Land Subsidence Prediction
di: Yao, Wendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Wendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
HCPM: Hierarchical Candidates Pruning for Efficient Detector-Free Matching
di: Chen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEGS$^{2}$: Memory-Efficient Gaussian Splatting via Spherical Gaussians and Unified Pruning
di: Chen, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
EventPrune: Cascaded Event-Assisted Token Pruning for Efficient First-Person Dynamic Spatial Reasoning
di: Ma, Pengtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Pengtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
PARE: Pruning and Adaptive Routing for Efficient Video Generation
di: Wang, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Efficient Multi-Scale Deformable Attention on NPU
di: Huang, Chenghuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Chenghuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FGP: Feature-Gradient-Prune for Efficient Convolutional Layer Pruning
di: Lv, Qingsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Qingsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured Pruning for Efficient Visual Place Recognition
di: Grainge, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grainge, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Universal & Efficient Model Compression via Exponential Torque Pruning
di: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Modi, Sarthak Ketanbhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
PPT: Token Pruning and Pooling for Efficient Vision Transformers
di: Wu, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2023)
HiPrune: Hierarchical Attention for Efficient Token Pruning in Vision-Language Models
di: Liu, Jizhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jizhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
OTPrune: Distribution-Aligned Visual Token Pruning via Optimal Transport
di: Chen, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Information Loss under High Pruning Rates for Efficient Large Vision Language Models
di: Fu, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Meta-Pruning via Optimal Transport
di: Theus, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theus, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Structured Pruning for Efficient Architecture in Federated Learning
di: Nguyen, Thai Vu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thai Vu, et al.
Pubblicazione: (2024)
UTPTrack: Towards Simple and Unified Token Pruning for Visual Tracking
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Generalizing Visual Brain Decoding to Unseen Subjects
di: Kong, Xiangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Xiangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
EfficientGFormer: Multimodal Brain Tumor Segmentation via Pruned Graph-Augmented Transformer
di: Ziaeetabar, Fatemeh
Pubblicazione: (2025)
di: Ziaeetabar, Fatemeh
Pubblicazione: (2025)
E$^3$-Net: Efficient E(3)-Equivariant Normal Estimation Network
di: Wang, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pruning then Reweighting: Towards Data-Efficient Training of Diffusion Models
di: Li, Yize, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yize, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoPE-CLIP: Structured Pruning for Efficient Vision-Language Models with Module-wise Pruning Error Metric
di: Lin, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
PRANCE: Joint Token-Optimization and Structural Channel-Pruning for Adaptive ViT Inference
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
iFlame: Interleaving Full and Linear Attention for Efficient Mesh Generation
di: Wang, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Better You Learn, The Smarter You Prune: Towards Efficient Vision-language-action Models via Differentiable Token Pruning
di: Jiang, Titong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Titong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prune Wisely, Reconstruct Sharply: Compact 3D Gaussian Splatting via Adaptive Pruning and Difference-of-Gaussian Primitives
di: Wang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
IVC-Prune: Revealing the Implicit Visual Coordinates in LVLMs for Vision Token Pruning
di: Sun, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transforming Vision Transformer: Towards Efficient Multi-Task Asynchronous Learning
di: Zhong, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metadata-Driven Federated Learning of Connectional Brain Templates in Non-IID Multi-Domain Scenarios
di: Chen, Geng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Geng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
TinyDrop: Tiny Model Guided Token Dropping for Vision Transformers
di: Wang, Guoxin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MoCrop: Training Free Motion Guided Cropping for Efficient Video Action Recognition
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ORXE: Orchestrating Experts for Dynamically Configurable Efficiency
di: Wang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MoCLIP-Lite: Efficient Video Recognition by Fusing CLIP with Motion Vectors
di: Huang, Binhua, et al.
Pubblicazione: (2025) -
POCKET: Pruning Random Convolution Kernels for Time Series Classification from a Feature Selection Perspective
di: Chen, Shaowu, et al.
Pubblicazione: (2023)