Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Multi-Faceted Large Embedding Tables for Pinterest Ads Ranking
Buchumschlag

Multi-Faceted Large Embedding Tables for Pinterest Ads Ranking

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Su, Runze, Jin, Jiayin, Li, Jiacheng, Wang, Sihan, Bai, Guangtong, Wang, Zelun, Tang, Li, Meng, Yixiong, Wu, Huasen, Pan, Zhimeng, Li, Kungang, Sun, Han, Liu, Zhifang, Li, Haoyang, Ji, Siping, Peng, Degao, Zhuang, Jinfeng, Leng, Ling, Deshikachar, Prathibha
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Information Retrieval
Artificial Intelligence
Machine Learning
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://arxiv.org/abs/2508.05700

Ähnliche Einträge

  • Decoupled Entity Representation Learning for Pinterest Ads Ranking
    von: Liu, Jie, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Entity Representation Learning Through Onsite-Offsite Graph for Pinterest Ads
    von: Jin, Jiayin, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • ML-DCN: Masked Low-Rank Deep Crossing Network Towards Scalable Ads Click-through Rate Prediction at Pinterest
    von: Li, Jiacheng, et al.
    Veröffentlicht: (2026)
  • The Evolution of Embedding Table Optimization and Multi-Epoch Training in Pinterest Ads Conversion
    von: Qiu, Andrew, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Deep Reinforcement Learning for Ranking Utility Tuning in the Ad Recommender System at Pinterest
    von: Yang, Xiao, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar