SkipTrack: A Bayesian Hierarchical Model for Self-tracked Menstrual Cycle Length and Regularity in Large Mobile Health Cohorts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Duttweiler, Luke, Asokan, Gowtham, Wang, Zifan, Mahalingaiah, Shruthi, Onnela, Jukka-Pekka, Hauser, Russ, Williams, Michelle A., Abrams, Kayley, Curry, Christine L., Coull, Brent A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Applications
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https://arxiv.org/abs/2508.05845