SkipTrack: A Bayesian Hierarchical Model for Self-tracked Menstrual Cycle Length and Regularity in Large Mobile Health Cohorts

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Duttweiler, Luke, Asokan, Gowtham, Wang, Zifan, Mahalingaiah, Shruthi, Onnela, Jukka-Pekka, Hauser, Russ, Williams, Michelle A., Abrams, Kayley, Curry, Christine L., Coull, Brent A.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Applications
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2508.05845