Variable selection via knockoffs in missing data settings with categorical predictors
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bacci, Silvia, Dreassi, Emanuela, Grilli, Leonardo, Rampichini, Carla |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Variable selection via knockoffs for clustered data
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knockoffs for exchangeable categorical covariates
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional knockoffs selection with applications to functional data analysis in high dimensions
di: Qiao, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian nonparametric inference on a Fréchet class
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mapping beyond diseases: Controlled variable selection for secondary phenotypes using tilted knockoffs
di: Zhao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid methods for missing categorical covariates in Cox model
di: Dioni, Abdoulaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dioni, Abdoulaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous false discovery proportion bounds via knockoffs and closed testing
di: Li, Jinzhou, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Jinzhou, et al.
Pubblicazione: (2022)
Can linear algebra create perfect knockoffs?
di: Hemmens, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hemmens, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chapter Random effects regression trees for the analysis of INVALSI data
di: VANNUCCI, GIULIA, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: VANNUCCI, GIULIA, et al.
Pubblicazione: (2022)
Proposal of a general framework to categorize continuous predictor variables
di: Barrio, Irantzu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barrio, Irantzu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible variable selection in the presence of missing data
di: Williamson, B. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Williamson, B. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
Second-order group knockoffs with applications to GWAS
di: Chu, Benjamin B, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chu, Benjamin B, et al.
Pubblicazione: (2023)
Network knockoffs: controlling false discovery in dyadic space
di: Van Ee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Van Ee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Choosing the nominal level post-hoc with knockoffs using e-values
di: Fischer, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fischer, Lasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
Catch me if you can: Signal localization with knockoff e-values
di: Gablenz, Paula, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gablenz, Paula, et al.
Pubblicazione: (2023)
flexBART: Flexible Bayesian regression trees with categorical predictors
di: Deshpande, Sameer K.
Pubblicazione: (2022)
di: Deshpande, Sameer K.
Pubblicazione: (2022)
One-at-a-time knockoffs: controlled false discovery rate with higher power
di: Guan, Charlie K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Charlie K., et al.
Pubblicazione: (2025)
missForestPredict -- Missing data imputation for prediction settings
di: Albu, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Albu, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)
A categorization of performance measures for estimated non-linear associations between an outcome and continuous predictors
di: Ullmann, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ullmann, Theresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving knockoffs with conditional calibration
di: Luo, Yixiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Luo, Yixiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Graphical model-based clustering of categorical data
di: Ferrini, Laura, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferrini, Laura, et al.
Pubblicazione: (2026)
Logistic regression with missing responses and predictors: a review of existing approaches and a case study
di: Martins, Susana Rafaela, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Martins, Susana Rafaela, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variable selection in balance regression with applications to microbiome compositional data
di: Ma, Jing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Jing, et al.
Pubblicazione: (2023)
A spatial scan statistical for categorical, functional data
di: Frévent, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frévent, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)
Boosting prediction with data missing not at random
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian estimation of causal effects from observational categorical data
di: Kvisgaard, Vera, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kvisgaard, Vera, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-based clustering of categorical data based on the Hamming distance
di: Argiento, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Argiento, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2022)
Grade of membership analysis for multi-layer ordinal categorical data
di: Qing, Huan
Pubblicazione: (2024)
di: Qing, Huan
Pubblicazione: (2024)
Improving the adjusted Benjamini--Hochberg method using e-values in knockoff-assisted variable selection
di: Biswas, Aniket, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Biswas, Aniket, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
A reduced rank model for spatial categorical data with many classes
di: May, Paul B, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: May, Paul B, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accounting for missing data when modelling block maxima
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Controlling the false discovery rate in high-dimensional linear models using model-X knockoffs and $p$-values
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable selection in frailty mixture cure models via penalized likelihood estimation
di: Tawiah, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tawiah, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian models for missing and misclassified variables using integrated nested Laplace approximations
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable selection via fused sparse-group lasso penalized multi-state models incorporating molecular data
di: Miah, Kaya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miah, Kaya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comment on: "Model uncertainty and missing data: An Objective Bayesian Perspective"
di: Franssen, Stefan
Pubblicazione: (2025)
di: Franssen, Stefan
Pubblicazione: (2025)
Statistics of spatial averages and optimal averaging in the presence of missing data
di: Seshadri, Ashwin K
Pubblicazione: (2017)
di: Seshadri, Ashwin K
Pubblicazione: (2017)
Causal Quantile Treatment Effects with missing data by double-sampling
di: Sun, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Variable selection and basis learning for ordinal classification
di: Kim, Minwoo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Minwoo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Variable selection via knockoffs for clustered data
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Knockoffs for exchangeable categorical covariates
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Functional knockoffs selection with applications to functional data analysis in high dimensions
di: Qiao, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian nonparametric inference on a Fréchet class
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mapping beyond diseases: Controlled variable selection for secondary phenotypes using tilted knockoffs
di: Zhao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)