:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bo, Zhiyan, Coates, Laura C., Papiez, Bartlomiej W.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2508.06218
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep Learning Models to Automate the Scoring of Hand Radiographs for Rheumatoid Arthritis
von: Bo, Zhiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Effectiveness of Deep Features from Domain-Specific Foundation Models in Retinal Image Synthesis
von: Skorniewska, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpineFM: Leveraging Foundation Models for Automatic Spine X-ray Segmentation
von: Simons, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Foundation Models for Medical Image Classification through a Benchmark Study on MedMNIST
von: Wu, Fuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spinal Osteophyte Detection via Robust Patch Extraction on minimally annotated X-rays
von: Kundu, Soumya Snigdha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Paired Diffusion: Generation of related, synthetic PET-CT-Segmentation scans using Linked Denoising Diffusion Probabilistic Models
von: Bradbury, Rowan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction of recurrence free survival of head and neck cancer using PET/CT radiomics and clinical information
von: Furukawa, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KneeXNeT: An Ensemble-Based Approach for Knee Radiographic Evaluation
von: Srikijkasemwat, Nicharee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Deformable Image Registration for Long-COVID Analysis Based on Progressive Alignment and Multi-perspective Loss
von: Li, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emerging Semantic Segmentation from Positive and Negative Coarse Label Learning
von: Zhang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deformation-Recovery Diffusion Model (DRDM): Instance Deformation for Image Manipulation and Synthesis
von: Zheng, Jian-Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WBCBench 2026: A Challenge for Robust White Blood Cell Classification Under Class Imbalance
von: Tian, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Deformable Image Registration Network with Mutual Attention
von: Zheng, Jian-Qing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Residual Aligner Network
von: Zheng, Jian-Qing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TiBiX: Leveraging Temporal Information for Bidirectional X-ray and Report Generation
von: Sanjeev, Santosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Gigapixel Histopathology Image Analysis
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Biases in a UK Biobank-based Retinal Image Classification Model
von: Alloula, Anissa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OTSurv: A Novel Multiple Instance Learning Framework for Survival Prediction with Heterogeneity-aware Optimal Transport
von: Ren, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Multiple Instance Learning: Developing an Instance-Level Classifier via Weakly-Supervised Self-Training
von: Ma, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lamps: Learning Anatomy from Multiple Perspectives via Self-supervision in Chest Radiographs
von: Zhou, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiple Instance Learning with random sampling for Whole Slide Image Classification
von: Keshvarikhojasteh, H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fourier Transform Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification
von: Bilic, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Multiple Instance Learning Models Transfer?
von: Shao, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeCaMIL: Causality-Aware Multiple Instance Learning for Fair and Interpretable Whole Slide Image Diagnosis
von: Song, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

C$^2$MIL: Synchronizing Semantic and Topological Causalities in Multiple Instance Learning for Robust and Interpretable Survival Analysis
von: Cen, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Generalized Visual Grounding with Instance-aware Joint Learning
von: Dai, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAMP: Multi-pattern Attention-aware Multiple Instance Learning for STAS Diagnosis in Multi-center Histopathology Images
von: Pan, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning with Semantic-aware Instance and Sparse Token Alignments
von: Bui, Phuoc-Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Radiographic Total Sharp Score (ARTSS) in Rheumatoid Arthritis: A Solution to Reduce Inter-Intra Reader Variation and Enhancing Clinical Practice
von: Moradmand, Hajar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGPMIL: Sparse Gaussian Process Multiple Instance Learning
von: Lolos, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Cross-Bag Augmentation for Multiple Instance Learning-based Whole Slide Image Classification
von: Zhang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary-aware Contrastive Learning for Semi-supervised Nuclei Instance Segmentation
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

cDP-MIL: Robust Multiple Instance Learning via Cascaded Dirichlet Process
von: Chen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InstanceCap: Improving Text-to-Video Generation via Instance-aware Structured Caption
von: Fan, Tiehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lighting-aware Unified Model for Instance Segmentation
von: Liu, Qisai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAM-MIL: A Spatial Contextual Aware Multiple Instance Learning Approach for Whole Slide Image Classification
von: Fang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASAP: Advancing Medical Volumetric Representation Learning with Anatomy-aware Semantically-adaptive Pre-training
von: Wang, Rongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Instance-aware Exploration-Verification-Exploitation for Instance ImageGoal Navigation
von: Lei, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Multiple Instance Learning with Continual Learning for Whole Slide Imaging
von: Li, Xianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMILE: a Scale-aware Multiple Instance Learning Method for Multicenter STAS Lung Cancer Histopathology Diagnosis
von: Pan, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)