Consensus-based Decentralized Multi-agent Reinforcement Learning for Random Access Network Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Oh, Myeung Suk, Zhang, Zhiyao, Hairi, FNU, Velasquez, Alvaro, Liu, Jia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Finite-Time Global Optimality Convergence in Deep Neural Actor-Critic Methods for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with NOMA
von: Khairy, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Khairy, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Mobility-Aware Multi-Task Decentralized Federated Learning for Vehicular Networks: Modeling, Analysis, and Optimization
von: Chen, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NetworkGym: Reinforcement Learning Environments for Multi-Access Traffic Management in Network Simulation
von: Haider, Momin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haider, Momin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpticGAI: Generative AI-aided Deep Reinforcement Learning for Optical Networks Optimization
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Multi-Party Multi-Network AI for Global Deployment of 6G Wireless Systems
von: Dzaferagic, Merim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dzaferagic, Merim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Dynamic Spectrum Access via Fully Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Age of Information Optimization in Laser-charged UAV-assisted IoT Networks: A Multi-agent Deep Reinforcement Learning Method
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An LLM-Agent-Based Framework for Age of Information Optimization in Heterogeneous Random Access Networks
von: Liu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mobility-Aware Decentralized Federated Learning with Joint Optimization of Local Iteration and Leader Selection for Vehicular Networks
von: Chen, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Vehicular Networks with Variational Quantum Circuits-based Reinforcement Learning
von: Yan, Zijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Zijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Distributed Channel Access in WLANs
von: Yu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Multi-Channel MANET Power Optimization Using Graph Neural Networks
von: Alter, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alter, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning-based Cell DTX/DRX Configuration for Network Energy Saving
von: Mao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhanced Evolutionary Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Reliable and Efficient Wireless Rechargeable Sensor Networks
von: Tong, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Overlay Multicast Routing Method Based on Network Situational Awareness and Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sustainable broadcasting in Blockchain Networks with Reinforcement Learning
von: Valko, Danila, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valko, Danila, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributionally Robust Optimization for Computation Offloading in Aerial Access Networks
von: Jiang, Guanwang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Guanwang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Spectrum Access for Ambient Backscatter Communication-assisted D2D Systems with Quantum Reinforcement Learning
von: Van Huynh, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Van Huynh, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Spatial Reuse Optimization in Wi-Fi: An Internal Regret Minimization Approach
von: Wilhelmi, Francesc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wilhelmi, Francesc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Learning over a Wireless Network: Distributed User Selection through Random Access
von: Sun, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Design Optimization of NOMA Aided Multi-STAR-RIS for Indoor Environments: A Convex Approximation Imitated Reinforcement Learning Approach
von: Park, Yu Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Yu Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Network Topology Optimization via Deep Reinforcement Learning
von: Li, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning a Decentralized Medium Access Control Protocol for Shared Message Transmission
von: Amorosa, Lorenzo Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amorosa, Lorenzo Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Age of Information in Random Access Networks with Energy Harvesting
von: Zhao, Fangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Fangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Age of Information in Random Access Networks: A Second-Order Approach for Active/Passive Users
von: Fan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenCLAW-Nexus: A Self-Reinforcing Trust Framework for Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning
von: Jia, Wenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Wenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explaining Sustained Blockchain Decentralization with Quasi-Experiments: The Resource Flexibility of Consensus Mechanisms
von: Ju, Harang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Harang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Reinforcement Learning With Mixture of Experts for Generalizable Multi Access in Heterogeneous Wireless Networks
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
dRG-MEC: Decentralized Reinforced Green Offloading for MEC-enabled Cloud Network
von: Aftab, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aftab, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Optimization
von: Salvatori, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Salvatori, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning-Based Scheduling for Wi-Fi Multi-Access Point Coordination
von: Nunez, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nunez, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SymbXRL: Symbolic Explainable Deep Reinforcement Learning for Mobile Networks
von: Duttagupta, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duttagupta, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MA-CDMR: An Intelligent Cross-domain Multicast Routing Method based on Multiagent Deep Reinforcement Learning in Multi-domain SDWN
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Admission Control and Resource Allocation of Virtual Network Embedding via Hierarchical Deep Reinforcement Learning
von: Wang, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tianfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Coordinated Learning for H2M/R Applications over Optical Access Networks (Invited)
von: Mondal, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mondal, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Reinforcement Learning to Optimize Teleoperated Driving Networks
von: Bragato, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bragato, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Offline Reinforcement Learning for Mobility Robustness Optimization
von: Alizadeh, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alizadeh, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Byzantine-Fault-Tolerant Consensus via Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Implemented in a V2X Network
von: Kim, Seungmo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kim, Seungmo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A Reinforcement Learning Framework for Mobility Control of gNBs in Dynamic Radio Access Networks
von: Duarte, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duarte, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Finite-Time Global Optimality Convergence in Deep Neural Actor-Critic Methods for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with NOMA
von: Khairy, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Mobility-Aware Multi-Task Decentralized Federated Learning for Vehicular Networks: Modeling, Analysis, and Optimization
von: Chen, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
NetworkGym: Reinforcement Learning Environments for Multi-Access Traffic Management in Network Simulation
von: Haider, Momin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
OpticGAI: Generative AI-aided Deep Reinforcement Learning for Optical Networks Optimization
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)