Towards Comprehensible Recommendation with Large Language Model Fine-tuning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Luo, Yunze, Jiang, Yinjie, Chen, Gaode, Zhang, Xinghua, Zhang, Jun, Liang, Jian, Bian, Kaigui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2024)
Representation Quantization for Collaborative Filtering Augmentation
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2025)
Prompt Tuning for Item Cold-start Recommendation
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
Pre-train and Fine-tune: Recommenders as Large Models
par: Jiang, Zhenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Zhenhao, et autres
Publié: (2025)
Confidence-aware Fine-tuning of Sequential Recommendation Systems via Conformal Prediction
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning Multimodal Large Language Models for Product Bundling
par: Liu, Xiaohao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xiaohao, et autres
Publié: (2024)
A Unified Framework for Cross-Domain Recommendation
par: Cao, Jiangxia, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Jiangxia, et autres
Publié: (2024)
RALLRec+: Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Reasoning
par: Luo, Sichun, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Sichun, et autres
Publié: (2025)
Bursting Filter Bubble: Enhancing Serendipity Recommendations with Aligned Large Language Models
par: Xi, Yunjia, et autres
Publié: (2025)
par: Xi, Yunjia, et autres
Publié: (2025)
Tapping the Potential of Large Language Models as Recommender Systems: A Comprehensive Framework and Empirical Analysis
par: Xu, Lanling, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Lanling, et autres
Publié: (2024)
Data-efficient Fine-tuning for LLM-based Recommendation
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Towards Fair Large Language Model-based Recommender Systems without Costly Retraining
par: Li, Jin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jin, et autres
Publié: (2026)
Reasoning to Rank: An End-to-End Solution for Exploiting Large Language Models for Recommendation
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
UFO: Unfair-to-Fair Evolving Mitigates Unfairness in LLM-based Recommender Systems via Self-Play Fine-tuning
par: Zhang, Jiaming, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiaming, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
par: Zhang, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yu, et autres
Publié: (2025)
A Bi-Step Grounding Paradigm for Large Language Models in Recommendation Systems
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2023)
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2023)
Fine-grained Semantics Integration for Large Language Model-based Recommendation
par: Feng, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Jiawei, et autres
Publié: (2026)
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for Recommendation
par: Wang, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
One Model for All: Large Language Models are Domain-Agnostic Recommendation Systems
par: Tang, Zuoli, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Zuoli, et autres
Publié: (2023)
Intent Representation Learning with Large Language Model for Recommendation
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yu, et autres
Publié: (2025)
Coherency Improved Explainable Recommendation via Large Language Model
par: Liu, Shijie, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shijie, et autres
Publié: (2025)
Balancing Fine-tuning and RAG: A Hybrid Strategy for Dynamic LLM Recommendation Updates
par: Meng, Changping, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Changping, et autres
Publié: (2025)
GFlowGR: Fine-tuning Generative Recommendation Frameworks with Generative Flow Networks
par: Wang, Yejing, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yejing, et autres
Publié: (2025)
Unlocking the Potential of Large Language Models for Explainable Recommendations
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2023)
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2023)
Harnessing Large Language Models for Group POI Recommendations
par: Long, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Jing, et autres
Publié: (2024)
Integrating Large Language Models into Recommendation via Mutual Augmentation and Adaptive Aggregation
par: Luo, Sichun, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Sichun, et autres
Publié: (2024)
Collaborative Large Language Model for Recommender Systems
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2023)
RecPrompt: A Self-tuning Prompting Framework for News Recommendation Using Large Language Models
par: Liu, Dairui, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Dairui, et autres
Publié: (2023)
S2CDR: Smoothing-Sharpening Process Model for Cross-Domain Recommendation
par: Li, Xiaodong, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xiaodong, et autres
Publié: (2026)
Trustworthy Recommendation in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges
par: Wang, Bohao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bohao, et autres
Publié: (2026)
LEARN: Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical Industrial Application
par: Jia, Jian, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Jian, et autres
Publié: (2024)
Sequence-aware Large Language Models for Explainable Recommendation
par: Zhang, Gangyi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Gangyi, et autres
Publié: (2026)
Full-Stack Optimized Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
par: Shan, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Shan, Rong, et autres
Publié: (2025)
Item-side Fairness of Large Language Model-based Recommendation System
par: Jiang, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Meng, et autres
Publié: (2024)
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
par: Zhang, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chao, et autres
Publié: (2024)
Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
par: Huang, Feiran, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Feiran, et autres
Publié: (2024)
Fine-grained Alignment of Large Language Models for General Medication Recommendation without Overprescription
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2025)
MCRPL: A Pretrain, Prompt & Fine-tune Paradigm for Non-overlapping Many-to-one Cross-domain Recommendation
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2024)
RecGPT-Mobile: On-Device Large Language Models for User Intent Understanding in Taobao Feed Recommendation
par: Zhang, Bin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Bin, et autres
Publié: (2026)
Understanding the Role of Cross-Entropy Loss in Fairly Evaluating Large Language Model-based Recommendation
par: Xu, Cong, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Cong, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2024) -
Representation Quantization for Collaborative Filtering Augmentation
par: Luo, Yunze, et autres
Publié: (2025) -
Prompt Tuning for Item Cold-start Recommendation
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024) -
Pre-train and Fine-tune: Recommenders as Large Models
par: Jiang, Zhenhao, et autres
Publié: (2025) -
Confidence-aware Fine-tuning of Sequential Recommendation Systems via Conformal Prediction
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2024)