Training-Free ANN-to-SNN Conversion for High-Performance Spiking Transformer
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Jingya, Deng, Xin, Wei, Wenjie, Zhang, Dehao, Wang, Shuai, Sun, Qian, Zhang, Jieyuan, Liu, Hanwen, Xie, Ning, Zhang, Malu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Neural Dynamics Self-Attention for Spiking Transformers
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unveiling the Spatial-temporal Effective Receptive Fields of Spiking Neural Networks
di: Zhang, Jieyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jieyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
QP-SNN: Quantized and Pruned Spiking Neural Networks
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory-Free and Parallel Computation for Quantized Spiking Neural Networks
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards High-performance Spiking Transformers from ANN to SNN Conversion
di: Huang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global-Local Convolution with Spiking Neural Networks for Energy-efficient Keyword Spotting
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Coding for Training-Free ANN-to-SNN Conversion
di: Huang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
S$^2$NN: Sub-bit Spiking Neural Networks
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking Vision Transformer with Saccadic Attention
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Faster and Stronger: When ANN-SNN Conversion Meets Parallel Spiking Calculation
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAS: Fast ANN-SNN Conversion for Spiking Large Language Models
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
Binary Event-Driven Spiking Transformer
di: Cao, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ternary Spike-based Neuromorphic Signal Processing System
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
TP-Spikformer: Token Pruned Spiking Transformer
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantized Spike-driven Transformer
di: Qiu, Xuerui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Xuerui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dendritic Resonate-and-Fire Neuron for Effective and Efficient Long Sequence Modeling
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
di: Hwang, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks
di: Zhu, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhu, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2022)
STARS: Spike Tail-Aware Relational Synthesis for ANN-to-SNN Data-Free Knowledge Distillation
di: Ye, Shuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Shuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
SDTrack: A Baseline for Event-based Tracking via Spiking Neural Networks
di: Shan, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shan, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LAS: Loss-less ANN-SNN Conversion for Fully Spike-Driven Large Language Models
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal ANN-SNN Conversion with Group Neurons
di: Lv, Liuzhenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Liuzhenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Misalignment in ANN-SNN Conversion and Its Mitigation via Probabilistic Spiking Neurons
di: Bojković, Velibor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bojković, Velibor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference-Scale Complexity in ANN-SNN Conversion for High-Performance and Low-Power Applications
di: Bu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
di: You, Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PASCAL: Precise and Efficient ANN- SNN Conversion using Spike Accumulation and Adaptive Layerwise Activation
di: Ramesh, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramesh, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2025)
BSO: Binary Spiking Online Optimization Algorithm
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient ANN-SNN Conversion with Error Compensation Learning
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Lossless ANN-SNN Conversion under Ultra-Low Latency with Dual-Phase Optimization
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust Spiking Neural Networks Against Adversarial Attacks
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Layer-Wise ANN-SNN With Surrogate Spike Encoding-Decoding Structure
di: Luu, Nhan T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luu, Nhan T., et al.
Pubblicazione: (2025)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Accurate Binary Spiking Neural Networks: Learning with Adaptive Gradient Modulation Mechanism
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MT-SNN: Enhance Spiking Neural Network with Multiple Thresholds
di: Wang, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2023)
FTBC: Forward Temporal Bias Correction for Optimizing ANN-SNN Conversion
di: Wu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridge the Gap between SNN and ANN for Image Restoration
di: Su, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kirin: Improving ANN efficiency with SNN Hybridization
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
NEXUS: Bit-Exact ANN-to-SNN Equivalence via Neuromorphic Gate Circuits with Surrogate-Free Training
di: Tang, Zhengzheng
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Zhengzheng
Pubblicazione: (2026)
One-Timestep is Enough: Achieving High-performance ANN-to-SNN Conversion via Scale-and-Fire Neurons
di: Chen, Qiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SkipSNN: Efficiently Classifying Spike Trains with Event-attention
di: Yin, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Neural Dynamics Self-Attention for Spiking Transformers
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Unveiling the Spatial-temporal Effective Receptive Fields of Spiking Neural Networks
di: Zhang, Jieyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
QP-SNN: Quantized and Pruned Spiking Neural Networks
di: Wei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Memory-Free and Parallel Computation for Quantized Spiking Neural Networks
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards High-performance Spiking Transformers from ANN to SNN Conversion
di: Huang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)