Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Gehring, Lukas, Paaßen, Benjamin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2508.08096 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Human Texts Are Outliers: Detecting LLM-generated Texts via Out-of-distribution Detection
von: Zeng, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Analysis of 150+ years of German Parliamentary Debates on Migration Reveals Shift from Post-War Solidarity to Anti-Solidarity in the Last Decade
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Which LLMs are Difficult to Detect? A Detailed Analysis of Potential Factors Contributing to Difficulties in LLM Text Detection
von: Thorat, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thorat, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-Grained Detection of Solidarity for Women and Migrants in 155 Years of German Parliamentary Debates
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Evaluation of LLM-based Explanations for a Learning Analytics Dashboard
von: Deriyeva, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deriyeva, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Interpretability of Knowledge Tracing Models Support Teacher Decision Making?
von: Khalid, Adia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalid, Adia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting LLM-Generated Text with Performance Guarantees
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Detectability of LLM-Generated Text: What Exactly Is LLM-Generated Text?
von: Geng, Mingmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Mingmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SENTRA: Selected-Next-Token Transformer for LLM Text Detection
von: Plyler, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Plyler, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Does Quantization Affect Multilingual LLMs?
von: Marchisio, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marchisio, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Drag: How Errors in the Context Affect LLM Reasoning
von: Cheng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLLMs: A Data-Driven Survey of Evolving Research on Limitations of Large Language Models
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaDetectGPT: Adaptive Detection of LLM-Generated Text with Statistical Guarantees
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emoji Attack: Enhancing Jailbreak Attacks Against Judge LLM Detection
von: Wei, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-Agnostic Sentiment Distribution Stability Analysis for Robust LLM-Generated Texts Detection
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learn-to-Distance: Distance Learning for Detecting LLM-Generated Text
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Does Code Pretraining Affect Language Model Task Performance?
von: Petty, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petty, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Does Divide and Conquer Work for Long Context LLM? A Noise Decomposition Framework
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Know When You're Wrong: Aligning Confidence with Correctness for LLM Error Detection
von: Xiaohu, Xie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiaohu, Xie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DRAGON: Guard LLM Unlearning in Context via Negative Detection and Reasoning
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPIC: Decoupling Prompt and Intrinsic Characteristics for LLM Generated Text Detection
von: Yu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Detection of LLM-generated Texts with a Bayesian Surrogate Model
von: Miao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing Gender Bias in LLMs: Comparing LLM Outputs with Human Perceptions and Official Statistics
von: Bas, Tetiana
Veröffentlicht: (2024)
von: Bas, Tetiana
Veröffentlicht: (2024)
Towards Token-Level Text Anomaly Detection
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detection of Machine-Generated Text: Literature Survey
von: Valiaiev, Dmytro
Veröffentlicht: (2024)
von: Valiaiev, Dmytro
Veröffentlicht: (2024)
How Does Response Length Affect Long-Form Factuality
von: Zhao, James Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, James Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context-Enhanced Contrastive Search for Improved LLM Text Generation
von: Sen, Jaydip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sen, Jaydip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text Meets Topology: Rethinking Out-of-distribution Detection in Text-Rich Networks
von: Wang, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two Birds with One Stone: Multi-Task Detection and Attribution of LLM-Generated Text
von: Rao, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rao, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreqMark: Frequency-Based Watermark for Sentence-Level Detection of LLM-Generated Text
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Humanizing Machine-Generated Content: Evading AI-Text Detection through Adversarial Attack
von: Zhou, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence Estimation for Error Detection in Text-to-SQL Systems
von: Somov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Somov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
''You should probably read this'': Hedge Detection in Text
von: Katerenchuk, Denys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Katerenchuk, Denys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConvNLP: Image-based AI Text Detection
von: Jambunathan, Suriya Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jambunathan, Suriya Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Larger the Better? Improved LLM Code-Generation via Budget Reallocation
von: Hassid, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hassid, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PerSEval: Assessing Personalization in Text Summarizers
von: Dasgupta, Sourish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dasgupta, Sourish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Context Matter? ContextualJudgeBench for Evaluating LLM-based Judges in Contextual Settings
von: Xu, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InterrogateLLM: Zero-Resource Hallucination Detection in LLM-Generated Answers
von: Yehuda, Yakir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yehuda, Yakir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Human-LLM Hybrid Text Answer Aggregation for Crowd Annotations
von: Li, Jiyi
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiyi
Veröffentlicht: (2024)
IPAD: Inverse Prompt for AI Detection - A Robust and Interpretable LLM-Generated Text Detector
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Human Texts Are Outliers: Detecting LLM-generated Texts via Out-of-distribution Detection
von: Zeng, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM Analysis of 150+ years of German Parliamentary Debates on Migration Reveals Shift from Post-War Solidarity to Anti-Solidarity in the Last Decade
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Which LLMs are Difficult to Detect? A Detailed Analysis of Potential Factors Contributing to Difficulties in LLM Text Detection
von: Thorat, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fine-Grained Detection of Solidarity for Women and Migrants in 155 Years of German Parliamentary Debates
von: Kostikova, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Evaluation of LLM-based Explanations for a Learning Analytics Dashboard
von: Deriyeva, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)