Channel-Wise MLPs Improve the Generalization of Recurrent Convolutional Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Breslow, Nathan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Genomic Next-Token Predictors are In-Context Learners
von: Breslow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breslow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task-Optimized Convolutional Recurrent Networks Align with Tactile Processing in the Rodent Brain
von: Chung, Trinity, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chung, Trinity, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Multi-View Channel-Wise Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction
von: Miao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constructing Efficient Fact-Storing MLPs for Transformers
von: Dugan, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dugan, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weight-based Decomposition: A Case for Bilinear MLPs
von: Pearce, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pearce, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergent Low-Rank Training Dynamics in MLPs with Smooth Activations
von: Xu, Alec S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Alec S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mimetic Initialization of MLPs
von: Trockman, Asher, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Trockman, Asher, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heuristic Methods are Good Teachers to Distill MLPs for Graph Link Prediction
von: Qin, Zongyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Zongyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-Assisted Distillation for Self-Supervised Graph Representation Learning with MLPs
von: Ahn, Seong Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahn, Seong Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Latent Space to Training Data: Explainable Specialization in Minimal MLPs
von: Alba, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alba, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
G-PARC: Graph-Physics Aware Recurrent Convolutional Neural Networks for Spatiotemporal Dynamics on Unstructured Meshes
von: Beerman, Jack T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Beerman, Jack T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative System Dynamics in Recurrent Neural Networks
von: Casoni, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casoni, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training MLPs on Graphs without Supervision
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modular addition without black-boxes: Compressing explanations of MLPs that compute numerical integration
von: Yip, Chun Hei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yip, Chun Hei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Lirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Edge-free but Structure-aware: Prototype-Guided Knowledge Distillation from GNNs to MLPs
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalized Learning of Coefficients in Spectral Graph Convolutional Networks
von: Coşkun, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coşkun, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MDMLP-EIA: Multi-domain Dynamic MLPs with Energy Invariant Attention for Time Series Forecasting
von: Zhang, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MLPMoE: Zero-Shot Architectural Metamorphosis of Dense LLM MLPs into Static Mixture-of-Experts
von: Novikov, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
von: Novikov, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
Deeper Insights into Deep Graph Convolutional Networks: Stability and Generalization
von: Yang, Guangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Guangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
mGRADE: Minimal Recurrent Gating Meets Delay Convolutions for Lightweight Sequence Modeling
von: Torchet, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Torchet, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Short-term Streamflow and Flood Forecasting based on Graph Convolutional Recurrent Neural Network and Residual Error Learning
von: Pan, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SmoothRot: Combining Channel-Wise Scaling and Rotation for Quantization-Friendly LLMs
von: Czakó, Patrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Czakó, Patrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CHESS: Optimizing LLM Inference via Channel-Wise Thresholding and Selective Sparsification
von: He, Junhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SimMLP: Training MLPs on Graphs without Supervision
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Attention Network for Lane-Wise and Topology-Invariant Intersection Traffic Simulation
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simple Multigraph Convolution Networks
von: Wu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse identification of nonlinear dynamics and Koopman operators with Shallow Recurrent Decoder Networks
von: Gao, Mars Liyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Mars Liyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromptWise: Online Learning for Cost-Aware Prompt Assignment in Generative Models
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Domain Differential Equations into Graph Convolutional Networks to Lower Generalization Discrepancy
von: Sun, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepDefense: Layer-Wise Gradient-Feature Alignment for Building Robust Neural Networks
von: Lin, Ci, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ci, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clifford-Steerable Convolutional Neural Networks
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IConv: Focusing on Local Variation with Channel Independent Convolution for Multivariate Time Series Forecasting
von: Lee, Gawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Gawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relative Layer-Wise Relevance Propagation: a more Robust Neural Networks eXplaination
von: Nyiri, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nyiri, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recurrent Stochastic Configuration Networks with Incremental Blocks
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Looped ReLU MLPs May Be All You Need as Practical Programmable Computers
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-Uniform Parameter-Wise Model Merging
von: Camacho, Albert Manuel Orozco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Camacho, Albert Manuel Orozco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularizing Explanations in Bayesian Convolutional Neural Networks
von: Bekkemoen, Yanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bekkemoen, Yanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Synthetic Trajectory Generation Through Convolutional Neural Networks
von: Merhi, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merhi, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Graph Convolutional Networks with Transformer Layer in social-based items recommendation
von: Hoang, Thi Linh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoang, Thi Linh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Genomic Next-Token Predictors are In-Context Learners
von: Breslow, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Task-Optimized Convolutional Recurrent Networks Align with Tactile Processing in the Rodent Brain
von: Chung, Trinity, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Multi-View Channel-Wise Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction
von: Miao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Constructing Efficient Fact-Storing MLPs for Transformers
von: Dugan, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Weight-based Decomposition: A Case for Bilinear MLPs
von: Pearce, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)