Dead Zone of Accountability: Why Social Claims in Machine Learning Research Should Be Articulated and Defended

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Kou, Tianqi, Calacci, Dana, Lin, Cindy
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computers and Society
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https://arxiv.org/abs/2508.08739