:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Casnici, Davide, Frenkel, Charlotte, Dauwels, Justin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2508.08762
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerated Predictive Coding Networks via Direct Kolen-Pollack Feedback Alignment
von: Casnici, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bio-Inspired Adaptive Neurons for Dynamic Weighting in Artificial Neural Networks
von: Islam, Ashhadul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TESS: A Scalable Temporally and Spatially Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

$α$-TCVAE: On the relationship between Disentanglement and Diversity
von: Meo, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EfficientTDMPC: Improved MPC Objectives for Sample-Efficient Continuous Control
von: Evers, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chameleon: A MatMul-Free Temporal Convolutional Network Accelerator for End-to-End Few-Shot and Continual Learning from Sequential Data
von: Blanken, Douwe den, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Frequency Federated Learning for Human Activity Recognition Using Head-Worn Sensors
von: Fenoglio, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification of IED-free EEG Responses for Assisted Epilepsy Diagnosis
von: Zanardini, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Perforated Backpropagation: A Neuroscience Inspired Extension to Artificial Neural Networks
von: Brenner, Rorry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extreme Precipitation Nowcasting using Transformer-based Generative Models
von: Meo, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Bio-Inspired Models under Different Learning Settings For Energy Efficiency in Network Traffic Prediction
von: Tsiolakis, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Link Prediction with Physics-Inspired Graph Neural Networks
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards the Training of Deeper Predictive Coding Neural Networks
von: Qi, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
von: Bej, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BRAVA-GNN: Betweenness Ranking Approximation Via Degree MAss Inspired Graph Neural Network
von: Dachille, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Optimization for Chronic Disease Prediction with Bio-Inspired Feature Selection
von: Dyoub, Abeer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BioNeuralNet: A Graph Neural Network based Multi-Omics Network Data Analysis Tool
von: Ramos, Vicente, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Credal Graph Neural Networks
von: Tolloso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Behavior-Inspired Neural Networks for Relational Inference
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precipitation Nowcasting Using Physics Informed Discriminator Generative Models
von: Yin, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PENEX: AdaBoost-Inspired Neural Network Regularization
von: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Relational Graph Neural Network for Out-of-Domain Link Prediction
von: Sattar, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HDNet: Physics-Inspired Neural Network for Flow Estimation based on Helmholtz Decomposition
von: Qi, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BlockGPT: Spatio-Temporal Modelling of Rainfall via Frame-Level Autoregression
von: Meo, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Temporal Domain of Differential Equation Inspired Graph Neural Networks
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BioOSS: A Bio-Inspired Oscillatory State System with Spatio-Temporal Dynamics
von: Yuan, Zhongju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Geographic Generalization and Physical Consistency of Generative Models for Climate Downscaling
von: Saccardi, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Hidden Links and Missing Nodes in Scale-Free Networks with Artificial Neural Networks
von: Pran, Rakib Hassan
Veröffentlicht: (2021)

Weak Relation Enforcement for Kinematic-Informed Long-Term Stock Prediction with Artificial Neural Networks
von: Selitskiy, Stanislav
Veröffentlicht: (2025)

Compact Artificial Neural Network Models for Predicting Protein Residue -- RNA Base Binding
von: Selitskiy, Stanislav
Veröffentlicht: (2025)

Masked Generative Priors Improve World Models Sequence Modelling Capabilities
von: Meo, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bio-Inspired Compensatory Strategies for Damage to Flapping Robotic Propulsors
von: Hooper, Meredith L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Prediction Neural Network (UpNet): Embedding Artificial Neural Network in Bayesian Inversion Framework to Quantify the Uncertainty of Remote Sensing Retrieval
von: Fan, Dasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Inspired Binary Neural Networks: Interpretable Compression with Theoretical Guarantees
von: Eamaz, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deeply Explainable Artificial Neural Network
von: Zucker, David
Veröffentlicht: (2025)

Latent Communication in Artificial Neural Networks
von: Moschella, Luca
Veröffentlicht: (2024)

The Function Representation of Artificial Neural Network
von: Ma, Zhongkui
Veröffentlicht: (2019)

Physics-Inspired Spatial Temporal Graph Neural Networks for Predicting Industrial Chain Resilience
von: Wang, Bicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPEX, A Framework For Interpreting Artificial Neural Networks
von: Akbarnejad, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Artificial Neural Network and Deep Learning: Fundamentals and Theory
von: Hammad, M. M.
Veröffentlicht: (2024)