Buchumschlag

Debiased machine learning for combining probability and non-probability survey data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Seaman, Shaun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Doubly robust integration of nonprobability and probability survey data
von: Seaman, Shaun R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating from marginal structural models for hazards, cause-specific hazards and subdistribution hazards using general copulas
von: Seaman, Shaun R
Veröffentlicht: (2025)

Doubly robust causal inference through penalized bias-reduced estimation: combining non-probability samples with designed surveys
von: Du, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantile balancing inverse probability weighting for non-probability samples
von: Beręsewicz, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nonprobsvy -- An R package for modern methods for non-probability surveys
von: Chrostowski, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data integration of non-probability and probability samples with predictive mean matching
von: Chlebicki, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adding variances of independent probability distributions to estimate probabilities of replication
von: Llewelyn, Huw
Veröffentlicht: (2024)

Inference procedures in sequential trial emulation with survival outcomes: comparing confidence intervals based on the sandwich variance estimator, bootstrap and jackknife
von: Limozin, Juliette M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instability of inverse probability weighting methods and a remedy for non-ignorable missing data
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mediated probabilities of causation
von: Rubinstein, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A cheat sheet for probability distributions of orientational data
von: Lopez-Custodio, P. C.
Veröffentlicht: (2024)

Risk-Adjusted learning curve assessment using comparative probability metrics
von: Nadi, Adel Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiased machine learning for counterfactual survival functionals based on left-truncated right-censored data
von: Morenz, Eric R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate binary probability distribution in the Grassmann formalism
von: Arai, Takashi
Veröffentlicht: (2020)

TrialEmulation: An R Package to Emulate Target Trials for Causal Analysis of Observational Time-to-event Data
von: Su, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibration of answer probabilities in verbal autopsies: Working Paper
von: Higgins, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rating competitors in games with strength-dependent tie probabilities
von: Glickman, Mark E.
Veröffentlicht: (2025)

On the Wasserstein median of probability measures
von: You, Kisung, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Testing similarity of competing risks models by comparing transition probabilities
von: Lange, Zoe Kristin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A marginal structural model for normal tissue complication probability
von: Tang, Thai-Son, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An energy-based model approach to rare event probability estimation
von: Friedli, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Debiased calibration estimation using generalized entropy in survey sampling
von: Kwon, Yonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Wald's (approximate) sequential probability ratio test by avoiding overshoot
von: Fischer, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence intervals for maximum unseen probabilities, with application to sequential sampling design
von: Colombi, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the estimation of inclusion probabilities for weighted analyses of nested case control studies
von: López-Nieto-Veitch, Tomeu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
von: Molstad, Aaron J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

ReLU integral probability metric and its applications
von: Park, Yuha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Wasserstein Geodesic Principal Component Analysis of probability measures
von: Vesseron, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing two spatial variables with the probability of agreement
von: Acosta, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On a fast consistent selection of nested models with possibly unnormalized probability densities
von: Bian, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric inference for sublevel-set probabilities of conditional average treatment effect functions
von: Munch, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving inverse probability of censoring weighting for win statistics with composite survival outcomes
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear-Phase-Type probability modelling of functional PCA with applications to resistive memories
von: Ruiz-Castro, Juan E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rank-based methods for estimating landmark win probability in longitudinal randomized controlled trials with missing data
von: Zou, Guangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High confidence inference on the probability an individual benefits from treatment using experimental or observational data with known propensity scores
von: Ruiz, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The hierarchical barycenter: conditional probability simulation with structured and unobserved covariates
von: Tabak, Esteban G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Degree irregularity and rank probability bias in network meta-analysis
von: Davies, Annabel L, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Logistic-beta processes for dependent random probabilities with beta marginals
von: Lee, Changwoo J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate modeling for probability distribution estimation:uniform or adaptive design?
von: Su, Maijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A powerful goodness-of-fit test using the probability integral transform of order statistics
von: Covington, Christian T., et al.
Veröffentlicht: (2025)