HKT: A Biologically Inspired Framework for Modular Hereditary Knowledge Transfer in Neural Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tchenko, Yanick Chistian, Mohr, Felix, Abdelkader, Hicham Hadj, Tabia, Hedi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Adaptive Pruning with Module Robustness Sensitivity: Balancing Compression and Robustness
von: Bai, Lincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Lincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation learning from OCT images
von: Tabia, Hedi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tabia, Hedi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Unreasonable Effectiveness Of Early Discarding After One Epoch In Neural Network Hyperparameter Optimization
von: Egele, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Egele, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple Additive Neural Networks for Structured and Unstructured Data
von: Mohr, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohr, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Range, not Independence, Drives Modularity in Biologically Inspired Representations
von: Dorrell, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dorrell, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SortedNet: A Scalable and Generalized Framework for Training Modular Deep Neural Networks
von: Valipour, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valipour, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DFReg: A Physics-Inspired Framework for Global Weight Distribution Regularization in Neural Networks
von: Ruggieri, Giovanni
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruggieri, Giovanni
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Identification with Different Neural Network Approaches
von: Mohr, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohr, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking Neural Network Scaling Laws with Modularity
von: Boopathy, Akhilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boopathy, Akhilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NoEsis: Differentially Private Knowledge Transfer in Modular LLM Adaptation
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Curves for Decision Making in Supervised Machine Learning: A Survey
von: Mohr, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Mohr, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PENEX: AdaBoost-Inspired Neural Network Regularization
von: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Behavior-Inspired Neural Networks for Relational Inference
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hypergraph Neural Diffusion: A PDE-Inspired Framework for Hypergraph Message Passing
von: Zhou, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HyperSBINN: A Hypernetwork-Enhanced Systems Biology-Informed Neural Network for Efficient Drug Cardiosafety Assessment
von: Soukarieh, Inass, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soukarieh, Inass, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Izhikevich-Inspired Temporal Dynamics for Enhancing Privacy, Efficiency, and Transferability in Spiking Neural Networks
von: Moshruba, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moshruba, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Knowledge Transfer in Bidirectional Model Scaling
von: Shen, Jianlu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Jianlu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
von: Grezes, Felix
Veröffentlicht: (2025)
von: Grezes, Felix
Veröffentlicht: (2025)
Bio-Inspired Artificial Neural Networks based on Predictive Coding
von: Casnici, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casnici, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On The Temporal Domain of Differential Equation Inspired Graph Neural Networks
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Studying Cross-cluster Modularity in Neural Networks
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Neural Networks for Modularity aids Interpretability
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Golechha, Satvik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prefetching Cache Optimization Using Graph Neural Networks: A Modular Framework and Conceptual Analysis
von: Qowy, F. I.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qowy, F. I.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Vulnerability Transcends Computational Paradigms: Feature Engineering Provides No Defense Against Neural Adversarial Transfer
von: Hsain, Achraf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hsain, Achraf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tiny Neural Networks for Multi-Object Tracking in a Modular Kalman Framework
von: Holz, Christian Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Holz, Christian Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Plausibility of Biologically Inspired Bayesian Learning in ANNs
von: Zaveri, Ram
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaveri, Ram
Veröffentlicht: (2024)
Modular Boundaries in Recurrent Neural Networks
von: Tanner, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tanner, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physics-Inspired Binary Neural Networks: Interpretable Compression with Theoretical Guarantees
von: Eamaz, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eamaz, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LCDB 1.1: A Database Illustrating Learning Curves Are More Ill-Behaved Than Previously Thought
von: Yan, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VECTOR: Velocity-Enhanced GRU Neural Network for Real-Time 3D UAV Trajectory Prediction
von: Nacar, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nacar, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks for Temperature-Dependent Activity Coefficient Prediction of Solutes in Ionic Liquids
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Rittig, Jan G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Graph Neural Network-Based Reinforcement Learning for Controlling Biological Networks - the GATTACA Framework
von: Mizera, Andrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mizera, Andrzej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Informed Neural Network Frameworks for the Analysis of Engineering and Biological Dynamical Systems Governed by Ordinary Differential Equations
von: Whitman, Tyrus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Whitman, Tyrus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spark: Modular Spiking Neural Networks
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeuroPlastic: A Plasticity-Modulated Optimizer for Biologically Inspired Learning Dynamics
von: Jiang, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fourier Circuits in Neural Networks and Transformers: A Case Study of Modular Arithmetic with Multiple Inputs
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation-Aware Distributionally Robust Optimization: A Knowledge Transfer Framework
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Probabilistic Framework for Modular Continual Learning
von: Valkov, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valkov, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Credal Prediction based on Relative Likelihood
von: Löhr, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Löhr, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Greens Operators through Hierarchical Neural Networks Inspired by the Fast Multipole Method
von: Fognini, Emilio McAllister, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fognini, Emilio McAllister, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Adaptive Pruning with Module Robustness Sensitivity: Balancing Compression and Robustness
von: Bai, Lincen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Representation learning from OCT images
von: Tabia, Hedi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Unreasonable Effectiveness Of Early Discarding After One Epoch In Neural Network Hyperparameter Optimization
von: Egele, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multiple Additive Neural Networks for Structured and Unstructured Data
von: Mohr, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Range, not Independence, Drives Modularity in Biologically Inspired Representations
von: Dorrell, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)