Buchumschlag

A Survey of Optimization Modeling Meets LLMs: Progress and Future Directions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiao, Ziyang, Xie, Jingrong, Xu, Lilin, Guan, Shisi, Zhu, Jingyan, Han, Xiongwei, Fu, Xiaojin, Yu, WingYin, Wu, Han, Shi, Wei, Kang, Qingcan, Duan, Jiahui, Zhong, Tao, Yuan, Mingxuan, Zeng, Jia, Wang, Yuan, Chen, Gang, Zhang, Dongxiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Decision Information Meets Large Language Models: The Future of Explainable Operations Research
von: Zhang, Yansen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Good Multi-lingual Learners : When LLMs Meet Cross-lingual Prompts
von: Wang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAC-Opt: Semantic Anchors for Iterative Correction in Optimization Modeling
von: Zhang, Yansen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REG: A Regularization Optimizer for Robust Training Dynamics
von: Liu, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoLAE: Mixture of Latent Experts for Parameter-Efficient Language Models
von: Liu, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraint Matters: Multi-Modal Representation for Reducing Mixed-Integer Linear programming
von: Li, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRE-Merging: Exploring Low-Rank Estimation For Large Language Model Merging
von: Liu, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Efficient Long-to-Short LLM Reasoning with Model Merging
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sens-Merging: Sensitivity-Guided Parameter Balancing for Merging Large Language Models
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opt-Verifier: Unleashing the Power of LLMs for Optimization Modeling via Dual-Side Verification
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Large Language Models for Healthcare: Current Progress and Future Opportunities
von: Han Yuan
Veröffentlicht: (2025)

Grassland: A Rapid Algebraic Modeling System for Million-variable Optimization
von: Li, Xihan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
von: Li, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

1bit-Merging: Dynamic Quantized Merging for Large Language Models
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARS: Automatic Routing Solver with Large Language Models
von: Li, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epi‐Immunotherapy in Cancer Treatment: Mechanisms, Clinical Progress, and Future Directions
von: Nannan Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Large Language Models in Psychotherapy: Current Landscape and Future Directions
von: Na, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiBench Meets ReSocratic: Measure and Improve LLMs for Optimization Modeling
von: Yang, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Uncertainty Estimation in LLMs: Theory Meets Practice
von: Huang, Hsiu-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Interpretable Mixed-Integer Linear Program Solving by Learning Model Reduction
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Pathology Foundation Model: Progress and Future Directions
von: Xiong, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Synthetic Approaches for 2‐Aminoquinolines: Progress and Future Directions
von: Junchao Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Personalized Large Language Models: Progress and Future Directions
von: Liu, Jiahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Cross-domain Graph Learning: Progress and Future Directions
von: Zhao, Haihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application and Research Progress of Carbonated Hydroxyapatite in Bone Tissue Regeneration
von: Yifu Bian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation
von: Liu, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Eigen-subspace and Tree Structure for a Cantor Measure
von: Deng, Guotai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Meet Multimodal Generation and Editing: A Survey
von: He, Yingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inertial Navigation Meets Deep Learning: A Survey of Current Trends and Future Directions
von: Cohen, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fluid Antenna Systems Meet Low-Altitude Wireless Networks: Fundamentals, Opportunities, and Future Directions
von: Liu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denitrative Functionalization of Nitroarenes: Recent Progress and Future Perspectives
von: Haiyan Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Code-switched Arabic NLP: Progress, Challenges, and Future Directions
von: Hamed, Injy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic AI for Scientific Discovery: A Survey of Progress, Challenges, and Future Directions
von: Gridach, Mourad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Federated Unlearning: Challenges, Methods, and Future Directions
von: Liu, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
von: Jing, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progress of Inorganic Scintillators for Future HEP Experiments
von: Zhang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Bias in LLMs: Current Landscape and Future Directions
von: Ranjan, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DACT3 ‐ DVL1 Interaction‐Mediated Canonical WNT Signaling Regulates Non‐Small Cell Lung Cancer Progression and Cisplatin Resistance
von: Jingrong Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tell Me Where You Are: Multimodal LLMs Meet Place Recognition
von: Lyu, Zonglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compound AI Systems Optimization: A Survey of Methods, Challenges, and Future Directions
von: Lee, Yu-Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)