Increasing the Utility of Synthetic Images through Chamfer Guidance

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Dall'Asen, Nicola, Zhang, Xiaofeng, Hemmat, Reyhane Askari, Hall, Melissa, Verbeek, Jakob, Romero-Soriano, Adriana, Drozdzal, Michal
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2508.10631