Holistic Bioprocess Development Across Scales Using Multi-Fidelity Batch Bayesian Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Martens, Adrian, Neufang, Mathias, Butté, Alessandro, von Stosch, Moritz, Chanona, Antonio del Rio, Helleckes, Laura Marie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Guide to Bayesian Optimization in Bioprocess Engineering
di: Siska, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Siska, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Guide to Bayesian Optimization in Bioprocess Engineering
di: Maximilian Siska, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maximilian Siska, et al.
Pubblicazione: (2026)
Novel calibration design improves knowledge transfer across products for the characterization of pharmaceutical bioprocesses
di: Laura M. Helleckes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laura M. Helleckes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automatic Raman Measurements in a High-Throughput Bioprocess Development Lab
di: Lange, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lange, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Symbolic and Statistical Learning Framework to Discover Bioprocessing Regulatory Mechanism: Cell Culture Example
di: Choy, Keilung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choy, Keilung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fed-ComBat: A Generalized Federated Framework for Batch Effect Harmonization in Collaborative Studies
di: Silva, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Silva, Santiago, et al.
Pubblicazione: (2026)
Protein Fold Classification at Scale: Benchmarking and Pretraining
di: Chen, Dexiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Dexiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Peak-Nadir Encoding for Efficient CGM Data Compression and High-Fidelity Reconstruction
di: Bender, Clara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bender, Clara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Limitations of Sequence-Based Protein Representations for Parkinson's Disease Classification: A Leakage-Free Benchmark
di: Núñez-Prado, César Jesús, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Núñez-Prado, César Jesús, et al.
Pubblicazione: (2026)
Subspace Tensor Orthogonal Rotation Model (STORM) for Batch Alignment, Cell Type Deconvolution, and Gene Imputation in Spatial Transcriptomic Data
di: Cottrell, Sean, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cottrell, Sean, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is Sequence Information All You Need for Bayesian Optimization of Antibodies?
di: Ober, Sebastian W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ober, Sebastian W., et al.
Pubblicazione: (2025)
BioBO: Biology-informed Bayesian Optimization for Perturbation Design
di: Li, Yanke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerated Discovery of Cryoprotectant Cocktails via Multi-Objective Bayesian Optimization
di: Emerson, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Emerson, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
In Pursuit of Total Reproducibility
di: Beber, Moritz E.
Pubblicazione: (2025)
di: Beber, Moritz E.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning Bayesian Optimization to Design Competitor DNA Molecules for Use in Diagnostic Assays
di: Sedgwick, Ruby, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sedgwick, Ruby, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Deep-learning-Based Approach For mRNA Optimization: High Fidelity, Computation Efficiency, and Multiple Optimization Factors
di: Gong, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explicit Path CGR: Maintaining Sequence Fidelity in Geometric Representations
di: Ali, Sarwan
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Sarwan
Pubblicazione: (2025)
BOAT: Navigating the Sea of In Silico Predictors for Antibody Design via Multi-Objective Bayesian Optimization
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2026)
ODBO: Bayesian Optimization with Search Space Prescreening for Directed Protein Evolution
di: Cheng, Lixue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cheng, Lixue, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian ensemble learning for predicting health outcomes of multipollutant mixtures
di: Ning, Yu-Chien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ning, Yu-Chien, et al.
Pubblicazione: (2025)
A four-step Bayesian workflow for improving ecological science
di: Wolkovich, EM, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wolkovich, EM, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional amortized inference for large-scale hierarchical Bayesian models
di: Arruda, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arruda, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAT-Cell: A Multi-Agent Tree-Structured Reasoning Framework for Batch-Level Single-Cell Annotation
di: Yang, Yehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Clustering for Blood Cell Classification and Quantification
di: Macarie-Ancau, Mihaela, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Macarie-Ancau, Mihaela, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interplay of Fidelity and Diversity in the Evolution of the Genetic Code
di: Seo, Yudam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Yudam, et al.
Pubblicazione: (2025)
From reductionism to realism: Holistic mathematical modelling for complex biological systems
di: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Modelling Framework with Model Comparison for Epidemics with Super-Spreading
di: Craddock, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Craddock, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Increasing certainty in systems biology models using Bayesian multimodel inference
di: Linden-Santangeli, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Linden-Santangeli, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metabolic Allometric Scaling of Unicellular Organisms as a Product of Selection Guided by Optimization of Nutrients Distribution in Food Chains
di: Shestopaloff, Yuri K.
Pubblicazione: (2016)
di: Shestopaloff, Yuri K.
Pubblicazione: (2016)
GNN-Based Deep Surrogate Modeling of Knee Contact Mechanics: Generalizing Neuromuscular Control Patterns Across Subjects
di: Pan, Zhengye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Zhengye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Glycemic Variability Before And After Hypoglycemia Across Different Timeframes In Type 1 Diabetes With And Without Automated Insulin Delivery
di: Zafar, Ahtsham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zafar, Ahtsham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Essential Workers at Risk: An Agent-Based Model (SAFE-ABM) with Bayesian Uncertainty Quantification
di: Amona, Elizabeth B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amona, Elizabeth B., et al.
Pubblicazione: (2025)
A generalisation of the method of regression calibration and comparison with Bayesian and frequentist model averaging methods
di: Little, Mark P, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Little, Mark P, et al.
Pubblicazione: (2023)
ProteinBench: A Holistic Evaluation of Protein Foundation Models
di: Ye, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Surrogate-Based Optimization Techniques for Process Systems Engineering
di: Neufang, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neufang, Mathias, et al.
Pubblicazione: (2024)
bio2Byte Tools deployment as a Python package and Galaxy tool to predict protein biophysical properties
di: Gavalda-Garcia, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gavalda-Garcia, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing Bayesian and Frequentist Inference in Biological Models: A Comparative Analysis of Accuracy, Uncertainty, and Identifiability
di: Mohammed, Mohammed A. Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammed, Mohammed A. Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Bayesian Inference: The Correlation Integral Likelihood Framework and Gradient Flow Methods for Deterministic Sampling
di: Gwiazda, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gwiazda, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparative study of Bayesian and Frequentist methods for epidemic forecasting: Insights from simulated and historical data
di: Karami, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karami, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling and Data Saturation in Protein Language Models
di: Spinner, Aviv, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spinner, Aviv, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Guide to Bayesian Optimization in Bioprocess Engineering
di: Siska, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Guide to Bayesian Optimization in Bioprocess Engineering
di: Maximilian Siska, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Novel calibration design improves knowledge transfer across products for the characterization of pharmaceutical bioprocesses
di: Laura M. Helleckes, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Automatic Raman Measurements in a High-Throughput Bioprocess Development Lab
di: Lange, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Symbolic and Statistical Learning Framework to Discover Bioprocessing Regulatory Mechanism: Cell Culture Example
di: Choy, Keilung, et al.
Pubblicazione: (2025)