Buchumschlag

Predictive Multimodal Modeling of Diagnoses and Treatments in EHR

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Cindy Shih-Ting, Ng, Clarence Boon Liang, Rei, Marek
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Continuous Predictive Modeling of Clinical Notes and ICD Codes in Patient Health Records
von: Caralt, Mireia Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Cost Generation and Evaluation of Dictionary Example Sentences
von: Cai, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Hospital Risk Prediction with Knowledge-Augmented Multimodal EHR Modeling
von: Datta, Rituparna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distilling Robustness into Natural Language Inference Models with Domain-Targeted Augmentation
von: Stacey, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DyGnROLE: Modeling Asymmetry in Dynamic Graphs with Node-Role-Oriented Latent Encoding
von: Bonnet, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Genomics into Multimodal EHR Foundation Models
von: Amar, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProtoEHR: Hierarchical Prototype Learning for EHR-based Healthcare Predictions
von: Cai, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StateAct: Enhancing LLM Base Agents via Self-prompting and State-tracking
von: Rozanov, Nikolai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Generative Prediction for EHR Foundation Models: The SCOPE and REACH Estimators
von: Solo, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subpopulation-Specific Synthetic EHR for Better Mortality Prediction
von: Perets, Oriel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms
von: Ning, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Pediatric Emergency Department Triage with Modality Dropout in Late Fusion Multimodal EHR Models
von: Yang, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Deep Learning for Early Prediction of Patient Deterioration in the ICU: Integrating Time-Series EHR Data with Clinical Notes
von: Sadanandan, Binesh
Veröffentlicht: (2026)

Next Visit Diagnosis Prediction via Medical Code-Centric Multimodal Contrastive EHR Modelling with Hierarchical Regularisation
von: Koo, Heejoon
Veröffentlicht: (2024)

Fairness-Optimized Synthetic EHR Generation for Arbitrary Downstream Predictive Tasks
von: Tarek, Mirza Farhan Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairEHR-CLP: Towards Fairness-Aware Clinical Predictions with Contrastive Learning in Multimodal Electronic Health Records
von: Wang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAAT-EHR: Cross-Attentional Autoregressive Transformer for Multimodal Electronic Health Record Embeddings
von: Olaimat, Mohammad Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FractalBench: Diagnosing Visual-Mathematical Reasoning Through Recursive Program Synthesis
von: Ondras, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Natural Language Processing and Multimodal Stock Price Prediction
von: Taylor, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ICU Bloodstream Infection Prediction: A Transformer-Based Approach for EHR Analysis
von: Hirszowicz, Ortal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniPACT: A Multimodal Framework for Prognostic Question Answering on Raw ECG and Structured EHR
von: Tang, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EHR2Path: Scalable Modeling of Longitudinal Patient Pathways from Multimodal Electronic Health Records
von: Pellegrini, Chantal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokenization Tradeoffs in Structured EHR Foundation Models
von: Guo, Lin Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepSelective: Interpretable Prognosis Prediction via Feature Selection and Compression in EHR Data
von: Zhang, Ruochi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Did the Neurons Read your Book? Document-level Membership Inference for Large Language Models
von: Meeus, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedEHR-Gen: Federated Synthetic Time-Series EHR Generation via Latent Space Alignment and Distribution-Aware Aggregation
von: Bai, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learnable Prompt as Pseudo-Imputation: Rethinking the Necessity of Traditional EHR Data Imputation in Downstream Clinical Prediction
von: Liao, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coefficient of Variation Masking: A Volatility-Aware Strategy for EHR Foundation Models
von: Fani, Rajna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Scalable Early Cancer Detection: Evaluating EHR-Based Predictive Models Against Traditional Screening Criteria
von: Park, Jiheum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Scaling Laws for EHR Foundation Models
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks for Heart Failure Prediction on an EHR-Based Patient Similarity Graph
von: Boll, Heloisa Oss, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction of 30-day hospital readmission with clinical notes and EHR information
von: Almeida, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Does Multimodal Learning Help in Healthcare? A Benchmark on EHR and Chest X-Ray Fusion
von: Yin, Kejing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Fusion of EHR in Structures and Semantics: Integrating Clinical Records and Notes with Hypergraph and LLM
von: Cui, Hejie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyMaTE: A Hybrid Mamba and Transformer Model for EHR Representation Learning
von: Mottalib, Md Mozaharul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Similarity-Based Self-Construct Graph Model for Predicting Patient Criticalness Using Graph Neural Networks and EHR Data
von: Sahu, Mukesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Survival Analysis of Longitudinal EHR Data for Joint Prediction of Hospitalization and Death in COPD Patients
von: Manzini, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Basic to Extra Features: Hypergraph Transformer Pretrain-then-Finetuning for Balanced Clinical Predictions on EHR
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EHRDiff: Exploring Realistic EHR Synthesis with Diffusion Models
von: Yuan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)