Retrieval-augmented reasoning with lean language models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chan, Ryan Sze-Yin, Nanni, Federico, Lazauskas, Tomas, Wood, Rosie, Yong, Penelope, Tarassenko, Lionel, Girolami, Mark, Geddes, James, Duncan, Andrew |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Large language models can consistently generate high-quality content for election disinformation operations
di: Williams, Angus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Williams, Angus R., et al.
Pubblicazione: (2024)
SleepVST: Sleep Staging from Near-Infrared Video Signals using Pre-Trained Transformers
di: Carter, Jonathan F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carter, Jonathan F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval augmentation of large language models for lay language generation
di: Guo, Yue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Guo, Yue, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distributional Inverse Homogenization
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Deconvolution in Populational Inverse Problems
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompto: An open source library for asynchronous querying of LLM endpoints
di: Chan, Ryan Sze-Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chan, Ryan Sze-Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Closing the Autoregressive Gap in Language Modeling via Entropy-Gated Continuous Bitstream Diffusion
di: Batzolis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Batzolis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval-augmented systems can be dangerous medical communicators
di: Wong, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wong, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
wav2sleep: A Unified Multi-Modal Approach to Sleep Stage Classification from Physiological Signals
di: Carter, Jonathan F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carter, Jonathan F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a comprehensive taxonomy of online abusive language informed by machine leaning
di: Moghaddam, Samaneh Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moghaddam, Samaneh Hosseini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompting language influences diagnostic reasoning and accuracy of large language models
di: Bazoge, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bazoge, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Prior Calibration From Indirect Data
di: Akyildiz, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akyildiz, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to reason about rare diseases through retrieval-augmented agents
di: Kim, Ha Young, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Ha Young, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linguini: A benchmark for language-agnostic linguistic reasoning
di: Sánchez, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sánchez, Eduardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
$Φ$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation
di: Glyn-Davies, Alex, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Glyn-Davies, Alex, et al.
Pubblicazione: (2022)
Clinical knowledge in LLMs does not translate to human interactions
di: Bean, Andrew M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bean, Andrew M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Slm-mux: Orchestrating small language models for reasoning
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Response: Emergent analogical reasoning in large language models
di: Hodel, Damian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hodel, Damian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Teaching large language models to reason like expert diagnosticians
di: Buckley, Thomas A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buckley, Thomas A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Supportiveness-based Knowledge Rewriting for Retrieval-augmented Language Modeling
di: Qiao, Zile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Zile, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language hooks: a modular framework for augmenting LLM reasoning that decouples tool usage from the model and its prompt
di: de Mijolla, Damien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Mijolla, Damien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Finite Elements via Interacting Particle Langevin Dynamics
di: Glyn-Davies, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Glyn-Davies, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
How often are errors in natural language reasoning due to paraphrastic variability?
di: Srikanth, Neha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srikanth, Neha, et al.
Pubblicazione: (2024)
World model inspired sarcasm reasoning with large language model agents
di: Inoshita, Keito, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Inoshita, Keito, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-prompting Optimized Retrieval-augmented Generation
di: Rodrigues, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodrigues, João, et al.
Pubblicazione: (2024)
MathDivide: Improved mathematical reasoning by large language models
di: Srivastava, Saksham Sahai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srivastava, Saksham Sahai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neurosymbolic Retrievers for Retrieval-augmented Generation
di: Saxena, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saxena, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval-augmented generation in multilingual settings
di: Chirkova, Nadezhda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chirkova, Nadezhda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are complicated loss functions necessary for teaching LLMs to reason?
di: Carrino, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carrino, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deliberative multi-agent large language models improve clinical reasoning in ophthalmology
di: Misaghi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Misaghi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Superhuman performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician
di: Brodeur, Peter G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brodeur, Peter G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Free-form language-based robotic reasoning and grasping
di: Jiao, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating an evidence-guided reinforcement learning framework in aligning light-parameter large language models with decision-making cognition in psychiatric clinical reasoning
di: Lin, Xinxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xinxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing reasoning accuracy in large language models during inference time
di: Sharma, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2026)
ZNO-Eval: Benchmarking reasoning capabilities of large language models in Ukrainian
di: Syromiatnikov, Mykyta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Syromiatnikov, Mykyta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval augmented generation based dynamic prompting for few-shot biomedical named entity recognition using large language models
di: Ge, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sig-Networks Toolkit: Signature Networks for Longitudinal Language Modelling
di: Tseriotou, Talia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tseriotou, Talia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian modelling and quantification of Raman spectroscopy
di: Moores, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Moores, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2016)
Molecular Dynamics Simulations Reveal PolyQ-Length-Dependent Conformational Changes in Huntingtin Exon-1: Implications for Environmental Co-Solvent Modulation of Aggregation-Prone States
di: Geddes-Nelson, Jai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Geddes-Nelson, Jai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Look, Remember and Reason: Grounded reasoning in videos with language models
di: Bhattacharyya, Apratim, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bhattacharyya, Apratim, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Large language models can consistently generate high-quality content for election disinformation operations
di: Williams, Angus R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
SleepVST: Sleep Staging from Near-Infrared Video Signals using Pre-Trained Transformers
di: Carter, Jonathan F., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Retrieval augmentation of large language models for lay language generation
di: Guo, Yue, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Distributional Inverse Homogenization
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Efficient Deconvolution in Populational Inverse Problems
di: Vadeboncoeur, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)