A Remedy for Over-Squashing in Graph Learning via Forman-Ricci Curvature based Graph-to-Hypergraph Structural Lifting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Banf, Michael, Filipiak, Dominik, Schattauer, Max, Imasheva, Liliya |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mitigating Over-Smoothing and Over-Squashing using Augmentations of Forman-Ricci Curvature
di: Fesser, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fesser, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tripartite-GraphRAG via Plugin Ontologies
di: Banf, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banf, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lower Ricci Curvature for Hypergraphs
di: Yang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Vanishing Gradients, Over-Smoothing, and Over-Squashing in GNNs: Bridging Recurrent and Graph Learning
di: Arroyo, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arroyo, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Graph Pruning Against Over-Squashing and Over-Smoothing
di: Jamadandi, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jamadandi, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Rewiring in GNNs to Mitigate Over-Squashing and Over-Smoothing: A Survey
di: Attali, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Attali, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Rewiring in GNNs to Mitigate Over-Squashing and Over-Smoothing: A Survey
di: Attali, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Attali, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Virtual Nodes for Alleviating Over-Squashing in Graph Neural Networks
di: Karabulut, Tuğrul Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karabulut, Tuğrul Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Over-Squashing in Graph Neural Networks by Spectrum-Preserving Sparsification
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Graphs to Hypergraphs: Hypergraph Projection and its Remediation
di: Wang, Yanbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Position: Don't be Afraid of Over-Smoothing And Over-Squashing
di: Kormann, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kormann, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Graph Rewiring to Mitigate Over-Squashing in Mesh-Based GNNs for Fluid Dynamics Simulations
di: Seo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
TopoBench: A Framework for Benchmarking Topological Deep Learning
di: Telyatnikov, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Telyatnikov, Lev, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepRicci: Self-supervised Graph Structure-Feature Co-Refinement for Alleviating Over-squashing
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Graph Structure Learning via Resistance Curvature Flow
di: Fei, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fei, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
gLSTM: Mitigating Over-Squashing by Increasing Storage Capacity
di: Blayney, Hugh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blayney, Hugh, et al.
Pubblicazione: (2025)
KGTN-ens: Few-Shot Image Classification with Knowledge Graph Ensembles
di: Filipiak, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Filipiak, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2022)
Geometry matters: insights from Ollivier Ricci Curvature and Ricci Flow into representational alignment through Ollivier-Ricci Curvature and Ricci Flow
di: Torbati, Nahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Torbati, Nahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Over-Squashing in GNNs and Causal Inference of Rewiring Strategies
di: Saber, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saber, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
RicciFlowRec: A Geometric Root Cause Recommender Using Ricci Curvature on Financial Graphs
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Pooling via Ricci Flow
di: Feng, Amy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Amy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local-Curvature-Aware Knowledge Graph Embedding: An Extended Ricci Flow Approach
di: Luo, Zhengquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Zhengquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sobolev--Ricci Curvature
di: Iwasaki, Kyoichi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iwasaki, Kyoichi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tackling Over-smoothing on Hypergraphs: A Ricci Flow-guided Neural Diffusion Approach
di: Zhou, Mengyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Mengyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Geometric Evolution Graph Convolutional Networks: Enhancing Graph Representation Learning via Ricci Flow
di: Ma, Jicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Jicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Refined Causal Graph Structure Learning via Curvature for Brain Disease Classification
di: Febrinanto, Falih Gozi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Febrinanto, Falih Gozi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective Resistance Rewiring: A Simple Topological Correction for Over-Squashing
di: Miquel-Oliver, Bertran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Miquel-Oliver, Bertran, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Wide and How Deep? Mitigating Over-Squashing of GNNs via Channel Capacity Constrained Estimation
di: You, Zinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: You, Zinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Structure Learning with Interpretable Bayesian Neural Networks
di: Wasserman, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wasserman, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Wiener Process Perspective on Local Intrinsic Dimension Estimation Methods
di: Tempczyk, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tempczyk, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Spatio-Temporal Residual Error Propagation by Mitigating Over-Squashing
di: Moghadas, Seyed Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moghadas, Seyed Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Change Detection in Graph Streams by Learning Graph Embeddings on Constant-Curvature Manifolds
di: Grattarola, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Grattarola, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2018)
ICML Topological Deep Learning Challenge 2024: Beyond the Graph Domain
di: Bernárdez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernárdez, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recovering Manifold Structure Using Ollivier-Ricci Curvature
di: Saidi, Tristan Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saidi, Tristan Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sign is Not a Remedy: Multiset-to-Multiset Message Passing for Learning on Heterophilic Graphs
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Curvature-aware Graph Network
di: Fei, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fei, Chaoqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discrete Curvature Graph Information Bottleneck
di: Fu, Xingcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Xingcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperGCL: Multi-Modal Graph Contrastive Learning via Learnable Hypergraph Views
di: Saifuddin, Khaled Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saifuddin, Khaled Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmentations of Forman's Ricci Curvature and their Applications in Community Detection
di: Fesser, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fesser, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Intrinsic Geometry of Collider Observations and Forman Ricci Curvature
di: Beuria, Jyotiranjan
Pubblicazione: (2023)
di: Beuria, Jyotiranjan
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Mitigating Over-Smoothing and Over-Squashing using Augmentations of Forman-Ricci Curvature
di: Fesser, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Tripartite-GraphRAG via Plugin Ontologies
di: Banf, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Lower Ricci Curvature for Hypergraphs
di: Yang, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Vanishing Gradients, Over-Smoothing, and Over-Squashing in GNNs: Bridging Recurrent and Graph Learning
di: Arroyo, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spectral Graph Pruning Against Over-Squashing and Over-Smoothing
di: Jamadandi, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)