Buchumschlag

SimQFL: A Quantum Federated Learning Simulator with Real-Time Visualization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rahman, Ratun, Pokharel, Atit, Uddin, Md Raihan, Nguyen, Dinh C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sporadic Federated Learning Approach in Quantum Environment to Tackle Quantum Noise
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tackling Heterogeneity in Quantum Federated Learning: An Integrated Sporadic-Personalized Approach
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

False Data Injection Attack Detection in Edge-based Smart Metering Networks with Federated Learning
von: Uddin, Md Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Personalized Quantum Federated Learning for Anomaly Detection
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Federated Learning: A Comprehensive Survey
von: Nguyen, Dinh C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Federated Learning for Multimodal Data: A Modality-Agnostic Approach
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RobQFL: Robust Quantum Federated Learning in Adversarial Environment
von: Maouaki, Walid El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Escaping Barren Plateaus in Variational Quantum Algorithms Using Negative Learning Rate in Quantum Internet of Things
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Federated Learning on Uncertain and Heterogeneous Data with Model Personalization
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Heterogeneous Quantum Federated Learning: Challenges and Solutions
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electrical Load Forecasting in Smart Grid: A Personalized Federated Learning Approach
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Aggregation with Two Gains in QFL
von: Nanayakkara, S
Veröffentlicht: (2025)

Secure UAV-assisted Federated Learning: A Digital Twin-Driven Approach with Zero-Knowledge Proofs
von: Zami, Md Bokhtiar Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence
von: Rahman, Ratun
Veröffentlicht: (2025)

Electrical Load Forecasting over Multihop Smart Metering Networks with Federated Learning
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

orb-QFL: Orbital Quantum Federated Learning
von: Gurung, Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Federated Learning to Quantum Federated Learning for Space-Air-Ground Integrated Networks
von: Quy, Vu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NAC-QFL: Noise Aware Clustered Quantum Federated Learning
von: Sahu, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-QFL: Distilling Large Language Model for Quantum Federated Learning
von: Gurung, Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Scale Degradation in Sparse Quantum Solvers: A Barrier to Quantum Utility
von: Dinh, Thang N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Quantum Federated Learning
von: Ren, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Cross-Device Transfer for Quantum Noise Modeling on Real Hardware
von: Farib, Sahil Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QFAL: Quantum Federated Adversarial Learning
von: Maouaki, Walid El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models
von: Barua, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Neural Decoders for Practical Real-Time Quantum Error Correction
von: Lee, Changwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain Tumor Detection in MRI Based on Federated Learning with YOLOv11
von: Monisha, Sheikh Moonwara Anjum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Physiological Data Tampering Attacks with Quantum Machine Learning
von: Onim, Md. Saif Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Quantum Kernel Learning for Anomaly Detection in Multivariate IoT Time-Series
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning AC Power Flow Solutions using a Data-Dependent Variational Quantum Circuit
von: Le, Thinh Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Machine Learning: Performance and Security Implications in Real-World Applications
von: Luo, Zhengping Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Problem Parameter Transfer in Quantum Approximate Optimization Algorithm: A Machine Learning Approach
von: Nguyen, Kien X., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Quantum Classical Surrogate for Real Time Inverse Finite Element Modeling in Digital Twins
von: Alavi, Azadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuaRK: A Quantum Reservoir Kernel for Time Series Learning
von: Aaraba, Abdallah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing the Scalability of Classical Surrogates for Real-World Quantum Machine Learning Applications
von: Hernicht, Philip Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Near-Real-Time Marine Oil Spill Detection in SAR Imagery using Quantum-Assisted SVM
von: Strauss, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Machine Learning on Near-Term Quantum Devices: Current State of Supervised and Unsupervised Techniques for Real-World Applications
von: Gujju, Yaswitha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Machine Learning with HQC Architectures using non-Classically Simulable Feature Maps
von: Ahmad, Syed Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning Minimal Representations of Many-Body Physics from Snapshots of a Quantum Simulator
von: Møller, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Non-Markovian Open Quantum Dynamics with Neural Quantum States
von: Cao, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)