Trust Region Constrained Measure Transport in Path Space for Stochastic Optimal Control and Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Blessing, Denis, Berner, Julius, Richter, Lorenz, Domingo-Enrich, Carles, Du, Yuanqi, Vahdat, Arash, Neumann, Gerhard |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Underdamped Diffusion Bridges with Applications to Sampling
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridge Matching Sampler: Scalable Sampling via Generalized Fixed-Point Diffusion Matching
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Taxonomy of Loss Functions for Stochastic Optimal Control
di: Domingo-Enrich, Carles
Pubblicazione: (2024)
di: Domingo-Enrich, Carles
Pubblicazione: (2024)
Sequential Controlled Langevin Diffusions
di: Chen, Junhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Junhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rare Event Analysis via Stochastic Optimal Control
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A unified perspective on fine-tuning and sampling with diffusion and flow models
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adjoint Matching through the Lens of the Stochastic Maximum Principle in Optimal Control
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved sampling via learned diffusions
di: Richter, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Richter, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Optimal Transport with Lagrangian Costs
di: Pooladian, Aram-Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pooladian, Aram-Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Optimal Control Matching
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Boltzmann Generators via Constrained Mass Transport
di: von Klitzing, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: von Klitzing, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adjoint Matching: Fine-tuning Flow and Diffusion Generative Models with Memoryless Stochastic Optimal Control
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2024)
Free energy Estimation on Any State Space
di: He, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2026)
An optimal control perspective on diffusion-based generative modeling
di: Berner, Julius, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Berner, Julius, et al.
Pubblicazione: (2022)
Dynamical Measure Transport and Neural PDE Solvers for Sampling
di: Sun, Jingtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jingtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transition Matching Distillation for Fast Video Generation
di: Nie, Weili, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nie, Weili, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cheap Permutation Testing
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compress Then Test: Powerful Kernel Testing in Near-linear Time
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Pubblicazione: (2023)
End-To-End Learning of Gaussian Mixture Priors for Diffusion Sampler
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transport meets Variational Inference: Controlled Monte Carlo Diffusions
di: Vargas, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vargas, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2023)
Not-So-Optimal Transport Flows for 3D Point Cloud Generation
di: Hui, Ka-Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hui, Ka-Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
From discrete-time policies to continuous-time diffusion samplers: Asymptotic equivalences and faster training
di: Berner, Julius, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berner, Julius, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reject, Resample, Repeat: Understanding Parallel Reasoning in Language Model Inference
di: Golowich, Noah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Golowich, Noah, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Equivariance and Fast Sampling in Video Diffusion Models Trained with Warped Noise
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforce Adjoint Matching: Scaling RL Post-Training of Diffusion and Flow-Matching Models
di: Bergmeister, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bergmeister, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conditioning Diffusions Using Malliavin Calculus
di: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Pubblicazione: (2025)
MaNGO - Adaptable Graph Network Simulators via Meta-Learning
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond ELBOs: A Large-Scale Evaluation of Variational Methods for Sampling
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment
di: Liu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards deep learning sequence-structure co-generation for protein design
di: Wang, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chentong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trust Region-Based Bayesian Optimisation to Discover Diverse Solutions
di: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Pubblicazione: (2025)
TROLL: Trust Regions improve Reinforcement Learning for Large Language Models
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-step Diffusion Models with $f$-Divergence Distribution Matching
di: Xu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Unified Path Gradient Estimators for Normalizing Flows
di: Vaitl, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vaitl, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Stochastic Optimal Transport: Guided Harmonic Path-Integral Diffusion
di: Chertkov, Michael
Pubblicazione: (2025)
di: Chertkov, Michael
Pubblicazione: (2025)
Mode Seeking meets Mean Seeking for Fast Long Video Generation
di: Cai, Shengqu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Shengqu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fully Stochastic Trust-Region Sequential Quadratic Programming for Equality-Constrained Optimization Problems
di: Fang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Matching Features, Not Tokens: Energy-Based Fine-Tuning of Language Models
di: Jelassi, Samy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jelassi, Samy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Any-Order Flexible Length Masked Diffusion
di: Kim, Jaeyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jaeyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elucidating Optimal Reward-Diversity Tradeoffs in Text-to-Image Diffusion Models
di: Jena, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jena, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Underdamped Diffusion Bridges with Applications to Sampling
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bridge Matching Sampler: Scalable Sampling via Generalized Fixed-Point Diffusion Matching
di: Blessing, Denis, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Taxonomy of Loss Functions for Stochastic Optimal Control
di: Domingo-Enrich, Carles
Pubblicazione: (2024) -
Sequential Controlled Langevin Diffusions
di: Chen, Junhua, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Rare Event Analysis via Stochastic Optimal Control
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)