On computing and the complexity of computing higher-order $U$-statistics, exactly
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Xingyu, Zhang, Ruiqi, Liu, Lin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Algorithms and data structures for numerical computations with automatic precision estimation
di: Netay, Igor V.
Pubblicazione: (2024)
di: Netay, Igor V.
Pubblicazione: (2024)
Arithmetical Binary Decision Tree Traversals
di: Zhang, Jinxiong
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Jinxiong
Pubblicazione: (2022)
Query Efficient Structured Matrix Learning
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sinkhorn Algorithm for Sequentially Composed Optimal Transports
di: Watanabe, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Watanabe, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating Power Method with Fast Sketching for Stronger Low-Rank Approximation
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Robustness of the Successive Projection Algorithm
di: Barbarino, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barbarino, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Least Squares in Small Space via Sketching and Bias Reduction
di: Garg, Sachin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garg, Sachin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications
di: Jambulapati, Arun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jambulapati, Arun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Subspace Embeddings: Resolving Nelson-Nguyen Conjecture Up to Sub-Polylogarithmic Factors
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Well-Conditioned Oblivious Perturbations in Linear Space
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Algorithmic warm starts for Hamiltonian Monte Carlo
di: Zhang, Matthew S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Matthew S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Computation of Leave-One-Out Cross-Validation for $k$-NN Regression
di: Kanagawa, Motonobu
Pubblicazione: (2024)
di: Kanagawa, Motonobu
Pubblicazione: (2024)
Scalable Learning of Multivariate Distributions via Coresets
di: Ding, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
An efficient heuristic for approximate maximum flow computations
di: Qian, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Jingyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized Kaczmarz Methods with Beyond-Krylov Convergence
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approaching Optimality for Solving Dense Linear Systems with Low-Rank Structure
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lower bounds for trace estimation via Block Krylov and other methods
di: Yu, Shi Jie
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Shi Jie
Pubblicazione: (2025)
Algorithms and data structures for automatic precision estimation of neural networks
di: Netay, Igor V.
Pubblicazione: (2025)
di: Netay, Igor V.
Pubblicazione: (2025)
Fine-grained Analysis and Faster Algorithms for Iteratively Solving Linear Systems
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence of a L2 regularized Policy Gradient Algorithm for the Multi Armed Bandit
di: Anita, Stefana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anita, Stefana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Universal Convergence of Backward Error in Linear System Solvers
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
Faster Linear Systems and Matrix Norm Approximation via Multi-level Sketched Preconditioning
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Dense Linear Systems Faster Than via Preconditioning
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2023)
Iterative Refinement for $\ell_p$-norm Regression
di: Adil, Deeksha, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Adil, Deeksha, et al.
Pubblicazione: (2019)
Shifted Composition III: Local Error Framework for KL Divergence
di: Altschuler, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Altschuler, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Simulation for Log-concave Sampling and Score-based Diffusion Models
di: Zhou, Huanjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Huanjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Lanczos algorithm for matrix functions: a handbook for scientists
di: Chen, Tyler
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tyler
Pubblicazione: (2024)
Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions
di: Kumar, Syamantak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Syamantak, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Statistical View of Column Subset Selection
di: Sood, Anav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sood, Anav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal Discovery under Off-Target Interventions
di: Choo, Davin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choo, Davin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized matrix-free quadrature: unified and uniform bounds for stochastic Lanczos quadrature and the kernel polynomial method
di: Chen, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2022)
Near-optimal hierarchical matrix approximation from matrix-vector products
di: Chen, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fixed-sparsity matrix approximation from matrix-vector products
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Low-Rank Approximation for Covariance Matrices, Dyson Brownian Motion, and Eigenvalue-Gap Bounds for Gaussian Perturbations
di: Mangoubi, Oren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mangoubi, Oren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Systems and Eigenvalue Problems: Open Questions from a Simons Workshop
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2026)
The matrix-vector complexity of $Ax=b$
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structural Optimal Jacobian Accumulation and Minimum Edge Count are NP-Complete Under Vertex Elimination
di: Bentert, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bentert, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sublinear Time Low-Rank Approximation of Hankel Matrices
di: Kapralov, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapralov, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Algorithms and data structures for numerical computations with automatic precision estimation
di: Netay, Igor V.
Pubblicazione: (2024) -
Arithmetical Binary Decision Tree Traversals
di: Zhang, Jinxiong
Pubblicazione: (2022) -
Query Efficient Structured Matrix Learning
di: Amsel, Noah, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sinkhorn Algorithm for Sequentially Composed Optimal Transports
di: Watanabe, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings
di: Chenakkod, Shabarish, et al.
Pubblicazione: (2023)