AutoBnB-RAG: Enhancing Multi-Agent Incident Response with Retrieval-Augmented Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Zefang, Anwar, Arman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AgentBnB: A Browser-Based Cybersecurity Tabletop Exercise with Large Language Model Support and Retrieval-Aligned Scaffolding
von: Anwar, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anwar, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Collaboration in Incident Response with Large Language Models
von: Liu, Zefang
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zefang
Veröffentlicht: (2024)
RAG Safety: Exploring Knowledge Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Good and The Bad: Exploring Privacy Issues in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Synthetic Text Generation for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Mori, Junki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mori, Junki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Text: Unveiling Privacy Vulnerabilities in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Against the RAG: Jamming Retrieval-Augmented Generation with Blocker Documents
von: Shafran, Avital, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shafran, Avital, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topic-FlipRAG: Topic-Orientated Adversarial Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation Models
von: Gong, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniC-RAG: Universal Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Geng, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disabling Self-Correction in Retrieval-Augmented Generation via Stealthy Retriever Poisoning
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Extraction Attacks in Retrieval-Augmented Generation via Backdoors
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: Privacy Risks and Mitigations in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MARAGE: Transferable Multi-Model Adversarial Attack for Retrieval-Augmented Generation Data Extraction
von: Hu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dataset Protection via Watermarked Canaries in Retrieval-Augmented LLMs
von: Liu, Yepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is the Digital Forensics and Incident Response Pipeline Ready for Text-Based Threats in LLM Era?
von: Bhandarkar, Avanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhandarkar, Avanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Retrieval-Augmented Generation
von: Tang, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoK: Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG): Taxonomy, Architectures, Evaluation, and Research Directions
von: Mishra, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mishra, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BadRAG: Identifying Vulnerabilities in Retrieval Augmented Generation of Large Language Models
von: Xue, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xue, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Certifiably Robust RAG against Retrieval Corruption
von: Xiang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoDefense: Multi-Agent LLM Defense against Jailbreak Attacks
von: Zeng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phantom: General Backdoor Attacks on Retrieval Augmented Language Generation
von: Chaudhari, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chaudhari, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Black-Box Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Review Generation for Poisoning Recommender Systems
von: Yang, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy
von: Koga, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koga, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Defense: Adaptive and Controllable Jailbreak Prevention for Large Language Models
von: Yang, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bias Amplification in RAG: Poisoning Knowledge Retrieval to Steer LLMs
von: Wang, Linlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Linlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Decentralized Retrieval Augmented Generation System with Source Reliabilities Secured on Blockchain
von: Lu, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Case Study on the Impact of Anonymization Along the RAG Pipeline
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ingest-And-Ground: Dispelling Hallucinations from Continually-Pretrained LLMs with RAG
von: Fang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Attacks of Social Engineering in Multi-turn Conversations: LLM Agents for Simulation and Detection
von: Kumarage, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumarage, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Robustness of AI Offensive Code Generators via Data Augmentation
von: Improta, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Improta, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GraphSteal: Structural Knowledge Stealing from Graph RAG via Traversal Reconstruction
von: Gu, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EmoRAG: Evaluating RAG Robustness to Symbolic Perturbations
von: Zhou, Xinyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xinyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SeqAR: Jailbreak LLMs with Sequential Auto-Generated Characters
von: Yang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoTGuard: Using Chain-of-Thought Triggering for Copyright Protection in Multi-Agent LLM Systems
von: Wen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-R1: Privacy-Aware Multi-LLM Agent Collaboration via Reinforcement Learning
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LRCTI: A Large Language Model-Based Framework for Multi-Step Evidence Retrieval and Reasoning in Cyber Threat Intelligence Credibility Verification
von: Tang, Fengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Fengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Character-based Diffusion Embedding Algorithm for Enhancing the Generation Quality of Generative Linguistic Steganographic Texts
von: Chen, Yingquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yingquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
AgentBnB: A Browser-Based Cybersecurity Tabletop Exercise with Large Language Model Support and Retrieval-Aligned Scaffolding
von: Anwar, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Agent Collaboration in Incident Response with Large Language Models
von: Liu, Zefang
Veröffentlicht: (2024) -
RAG Safety: Exploring Knowledge Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)