Retrieval-Augmented Generation in Industry: An Interview Study on Use Cases, Requirements, Challenges, and Evaluation

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brehme, Lorenz, Dornauer, Benedikt, Ströhle, Thomas, Ehrhart, Maximilian, Breu, Ruth
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2508.14066