Neuro-inspired Ensemble-to-Ensemble Communication Primitives for Sparse and Efficient ANNs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Konstantaropoulos, Orestis, Smirnakis, Stelios Manolis, Papadopouli, Maria |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Dynamic Activation with Knowledge Distillation for Energy-Efficient Spiking NN Ensembles
par: Konstantaropoulos, Orestis, et autres
Publié: (2025)
par: Konstantaropoulos, Orestis, et autres
Publié: (2025)
Rare Events, Real Signals: Functional Ensembles as Units of Computation in Deep Spiking Networks
par: Aravind, Aditi, et autres
Publié: (2026)
par: Aravind, Aditi, et autres
Publié: (2026)
NeuroTrails: Training with Dynamic Sparse Heads as the Key to Effective Ensembling
par: Grooten, Bram, et autres
Publié: (2025)
par: Grooten, Bram, et autres
Publié: (2025)
Neuroplasticity-inspired dynamic ANNs for multi-task demand forecasting
par: Żarski, Mateusz, et autres
Publié: (2025)
par: Żarski, Mateusz, et autres
Publié: (2025)
Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution
par: Deng, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Junwei, et autres
Publié: (2024)
Neuro-inspired automated lens design
par: Gao, Yao, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yao, et autres
Publié: (2025)
Pragmatist Intelligence: Where the Principle of Usefulness Can Take ANNs
par: Bikić, Antonio, et autres
Publié: (2024)
par: Bikić, Antonio, et autres
Publié: (2024)
Exhaustive Exploitation of Nature-inspired Computation for Cancer Screening in an Ensemble Manner
par: Wang, Xubin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xubin, et autres
Publié: (2024)
Efficient Ensemble Conditional Independence Test Framework for Causal Discovery
par: Guan, Zhengkang, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Zhengkang, et autres
Publié: (2025)
The Disparate Benefits of Deep Ensembles
par: Schweighofer, Kajetan, et autres
Publié: (2024)
par: Schweighofer, Kajetan, et autres
Publié: (2024)
Model Ensembling for Constrained Optimization
par: Globus-Harris, Ira, et autres
Publié: (2024)
par: Globus-Harris, Ira, et autres
Publié: (2024)
Tree Ensembles for Contextual Bandits
par: Nilsson, Hannes, et autres
Publié: (2024)
par: Nilsson, Hannes, et autres
Publié: (2024)
FineFT: Efficient and Risk-Aware Ensemble Reinforcement Learning for Futures Trading
par: Qin, Molei, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Molei, et autres
Publié: (2025)
EnECG: Efficient Ensemble Learning for Electrocardiogram Multi-task Foundation Model
par: Xu, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
POETS: Uncertainty-Aware LLM Optimization via Compute-Efficient Policy Ensembles
par: Menet, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
par: Menet, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
Credal Ensemble Distillation for Uncertainty Quantification
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2025)
HGEN: Heterogeneous Graph Ensemble Networks
par: Shen, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
FUTURE: Flexible Unlearning for Tree Ensemble
par: Chen, Ziheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ziheng, et autres
Publié: (2025)
Auto-Prompt Ensemble for LLM Judge
par: Li, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
Fast Ensembling with Diffusion Schrödinger Bridge
par: Kim, Hyunsu, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Hyunsu, et autres
Publié: (2024)
Liquid Ensemble Selection for Continual Learning
par: Blair, Carter, et autres
Publié: (2024)
par: Blair, Carter, et autres
Publié: (2024)
Ensemble Distributionally Robust Bayesian Optimisation
par: Ramazyan, Tigran, et autres
Publié: (2026)
par: Ramazyan, Tigran, et autres
Publié: (2026)
Behavioral Sequence Modeling with Ensemble Learning
par: Kawawa-Beaudan, Maxime, et autres
Publié: (2024)
par: Kawawa-Beaudan, Maxime, et autres
Publié: (2024)
Improving AlphaFlow for Efficient Protein Ensembles Generation
par: Li, Shaoning, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shaoning, et autres
Publié: (2024)
Oracle-Efficient Reinforcement Learning for Max Value Ensembles
par: Hussing, Marcel, et autres
Publié: (2024)
par: Hussing, Marcel, et autres
Publié: (2024)
E2GNN: Efficient Graph Neural Network Ensembles for Semi-Supervised Classification
par: Zhang, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xin, et autres
Publié: (2024)
Efficient Epistemic Uncertainty Estimation in Regression Ensemble Models Using Pairwise-Distance Estimators
par: Berry, Lucas, et autres
Publié: (2023)
par: Berry, Lucas, et autres
Publié: (2023)
Weight Ensembling Improves Reasoning in Language Models
par: Dang, Xingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Dang, Xingyu, et autres
Publié: (2025)
Emergence of Structure in Ensembles of Random Neural Networks
par: Muscarnera, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Muscarnera, Luca, et autres
Publié: (2025)
Deep Ensembles Secretly Perform Empirical Bayes
par: Loaiza-Ganem, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
par: Loaiza-Ganem, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Representation Learning for Additive Rule Ensembles
par: Behzadimanesh, Shahrzad, et autres
Publié: (2025)
par: Behzadimanesh, Shahrzad, et autres
Publié: (2025)
RLAE: Reinforcement Learning-Assisted Ensemble for LLMs
par: Fu, Yuqian, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Yuqian, et autres
Publié: (2025)
A Unified Theory of Diversity in Ensemble Learning
par: Wood, Danny, et autres
Publié: (2023)
par: Wood, Danny, et autres
Publié: (2023)
CEAR: Certified Ensemble Adversarial Robustness in DNNs
par: Sadig, Daniel, et autres
Publié: (2026)
par: Sadig, Daniel, et autres
Publié: (2026)
Understanding Model Ensemble in Transferable Adversarial Attack
par: Yao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Wei, et autres
Publié: (2024)
Conservative DDPG -- Pessimistic RL without Ensemble
par: Soffair, Nitsan, et autres
Publié: (2024)
par: Soffair, Nitsan, et autres
Publié: (2024)
Federated Ensemble-Directed Offline Reinforcement Learning
par: Rengarajan, Desik, et autres
Publié: (2023)
par: Rengarajan, Desik, et autres
Publié: (2023)
Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning
par: Zanger, Moritz A., et autres
Publié: (2023)
par: Zanger, Moritz A., et autres
Publié: (2023)
Minimax Rates and Spectral Distillation for Tree Ensembles
par: Vu, Binh Duc, et autres
Publié: (2026)
par: Vu, Binh Duc, et autres
Publié: (2026)
ZeroFlood: Flood Hazard Mapping from Single-Modality SAR Using Geo-Foundation Models
par: Kim, Hyeongkyun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hyeongkyun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Dynamic Activation with Knowledge Distillation for Energy-Efficient Spiking NN Ensembles
par: Konstantaropoulos, Orestis, et autres
Publié: (2025) -
Rare Events, Real Signals: Functional Ensembles as Units of Computation in Deep Spiking Networks
par: Aravind, Aditi, et autres
Publié: (2026) -
NeuroTrails: Training with Dynamic Sparse Heads as the Key to Effective Ensembling
par: Grooten, Bram, et autres
Publié: (2025) -
Neuroplasticity-inspired dynamic ANNs for multi-task demand forecasting
par: Żarski, Mateusz, et autres
Publié: (2025) -
Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution
par: Deng, Junwei, et autres
Publié: (2024)