FedRAIN-Lite: Federated Reinforcement Algorithms for Improving Idealised Numerical Weather and Climate Models

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nath, Pritthijit, Schemm, Sebastian, Moss, Henry, Haynes, Peter, Shuckburgh, Emily, Webb, Mark
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Atmospheric and Oceanic Physics
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https://arxiv.org/abs/2508.14315