Quantum reservoir computing induced by controllable damping
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ricci, Emanuele, Monzani, Francesco, Nigro, Luca, Prati, Enrico |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Non-unital noise in a superconducting quantum computer as a computational resource for reservoir computing
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simulation of a Three-Nucleons System Transition on Quantum Circuits
von: Nigro, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nigro, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simulation of a Three‐Nucleons System Transition on Quantum Circuits
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Quantum Annealing for Layout Optimization
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measurement-Based Quantum Compiling via Gauge Invariance
von: Corli, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corli, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum reservoir computing in atomic lattices
von: Llodrà, Guillem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Llodrà, Guillem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum data encoding as a distinct abstraction layer in the design of quantum circuits
von: Agliardi, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agliardi, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum physics informed neural networks for multi-variable partial differential equations
von: Panichi, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panichi, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computing the molecular ground state energy in a restricted active space using quantum annealing
von: Bruni, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruni, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum reservoir computing for photonic entanglement witnessing
von: Zia, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zia, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing the Non-perturbative Regime of the Quantum Anharmonic Oscillator by Physics-Informed Neural Networks
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Classical and Quantum Spin Glasses with Deep Boltzmann Quantum States
von: Leone, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leone, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum reservoir computing in finite dimensions
von: Martínez-Peña, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Martínez-Peña, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Experimental memory control in continuous variable optical quantum reservoir computing
von: Paparelle, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paparelle, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Quantifying Two-Mode Correlation Linewidths in Quantum Circuits
von: Alocco, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alocco, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Wiener architecture for quantum reservoir computing
von: Benavoli, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benavoli, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum machine learning algorithms for anomaly detection: A review
von: Corli, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corli, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum reservoir computing in Jaynes-Cummings models: Nonlinear memory and time-series prediction
von: Das, Sreetama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Sreetama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A hidden bottleneck in classical and quantum linear reservoir computing
von: Nokkala, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nokkala, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum reservoir computing for predicting and characterizing chaotic maps
von: Li, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Device-Agnostic Microwave Noise Metrology for Nonlinear Cryogenic Quantum Devices
von: Celotto, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Celotto, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Retrieving past quantum features with deep hybrid classical-quantum reservoir computing
von: Nokkala, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nokkala, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Squeezing as a resource for time series processing in quantum reservoir computing
von: García-Beni, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: García-Beni, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transpiling quantum circuits by a transformers-based algorithm
von: Banfi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banfi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum reservoir computing using the stabilizer formalism for encoding classical data
von: Fuchs, Franz G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fuchs, Franz G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction of chaotic dynamics and extreme events: A recurrence-free quantum reservoir computing approach
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum reservoir computing with classical and nonclassical states in an integrated optical circuit
von: Świerczewski, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Świerczewski, S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Input-dependence in quantum reservoir computing
von: Martínez-Peña, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martínez-Peña, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modular quantum extreme reservoir computing
von: Lau, Hon Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lau, Hon Wai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Addressing the ground state of the deuteron by physics-informed neural networks
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brevi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deterministic entangling gates with nonlinear quantum photonic interferometers
von: Scala, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Scala, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantumness can enhance resilience to statistical noise in spin-network quantum reservoir computing
von: Kora, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kora, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating quantum circuits in the reservoir computing paradigm
von: Malik, Gaurav Rudra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Malik, Gaurav Rudra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adapting reservoir computing to solve the Schrödinger equation
von: Domingo, L., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Domingo, L., et al.
Veröffentlicht: (2022)
A single-photon microwave switch with recoverable control photon
von: Rinaldi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rinaldi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum reservoir computing on random regular graphs
von: Ivaki, Moein N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ivaki, Moein N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust quantum reservoir computers for forecasting chaotic dynamics: generalized synchronization and stability
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal training of finitely-sampled quantum reservoir computers for forecasting of chaotic dynamics
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Non-unital noise in a superconducting quantum computer as a computational resource for reservoir computing
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Universality conditions of unified classical and quantum reservoir computing
von: Monzani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Simulation of a Three-Nucleons System Transition on Quantum Circuits
von: Nigro, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Simulation of a Three‐Nucleons System Transition on Quantum Circuits
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Leveraging Quantum Annealing for Layout Optimization
von: Luca Nigro, et al.
Veröffentlicht: (2025)