Buchumschlag

MissionHD: Hyperdimensional Refinement of Distribution-Deficient Reasoning Graphs for Video Anomaly Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yun, Sanggeon, Hassan, Raheeb, Masukawa, Ryozo, Bastian, Nathaniel D., Imani, Mohsen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DecoHD: Decomposed Hyperdimensional Classification under Extreme Memory Budgets
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MissionGNN: Hierarchical Multimodal GNN-based Weakly Supervised Video Anomaly Recognition with Mission-Specific Knowledge Graph Generation
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LogHD: Robust Compression of Hyperdimensional Classifiers via Logarithmic Class-Axis Reduction
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HopFormer: Sparse Graph Transformers with Explicit Receptive Field Control
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuous GNN-based Anomaly Detection on Edge using Efficient Adaptive Knowledge Graph Learning
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Few Large Shifts: Layer-Inconsistency Based Minimal Overhead Adversarial Example Detection
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PV-VTT: A Privacy-Centric Dataset for Mission-Specific Anomaly Detection and Natural Language Interpretation
von: Masukawa, Ryozo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Internal Flow Signatures for Self-Checking and Refinement in LLMs
von: Jeong, Sungheon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PacketCLIP: Multi-Modal Embedding of Network Traffic and Language for Cybersecurity Reasoning
von: Masukawa, Ryozo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$n$-Musketeers: Reinforcement Learning Shapes Collaboration Among Language Models
von: Masukawa, Ryozo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuroHash: A Hyperdimensional Neuro-Symbolic Framework for Spatially-Aware Image Hashing and Retrieval
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair Context Learning for Evidence-Balanced Test-Time Adaptation in Vision-Language Models
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

State-Centric Decision Process
von: Jeong, Sungheon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FusionSense: Tri-Stage Near-Sensor Learning for Runtime-Adaptive Multimodal Edge Intelligence
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HDReason: Algorithm-Hardware Codesign for Hyperdimensional Knowledge Graph Reasoning
von: Chen, Hanning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting Boosting in Hyperdimensional Computing for Enhanced Reliability in Healthcare
von: Jeong, SungHeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Draft and Refine with Visual Experts
von: Jeong, Sungheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperdimensional Intelligent Sensing for Efficient Real-Time Audio Processing on Extreme Edge
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperSense: Hyperdimensional Intelligent Sensing for Energy-Efficient Sparse Data Processing
von: Yun, Sanggeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperSense: Hyperdimensional Intelligent Sensing for Energy‐Efficient Sparse Data Processing
von: Sanggeon Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Encoder-Free Knowledge-Graph Reasoning with LLMs via Hyperdimensional Path Retrieval
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Bias in Graph Hyperdimensional Computing
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient Hyperdimensional Computing Using Photonics
von: Fayza, Farbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving Federated Learning with Differentially Private Hyperdimensional Computing
von: Piran, Fardin Jalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TorR: Towards Brain-Inspired Task-Oriented Reasoning via Cache-Oriented Algorithm-Architecture Co-design
von: Oh, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Differential Privacy-Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring
von: Piran, Fardin Jalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HEAL: Brain-inspired Hyperdimensional Efficient Active Learning
von: Ni, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AMS-HD: Hyperdimensional Computing for Real-Time and Energy-Efficient Acute Mountain Sickness Detection
von: Masum, Abu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain-Aware Hyperdimensional Computing for Edge Smart Manufacturing
von: Piran, Fardin Jalil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Plug-in Tiny AI Module for Intelligent and Selective Sensor Data Transmission
von: Huang, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HD-CB: The First Exploration of Hyperdimensional Computing for Contextual Bandits Problems
von: Angioli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Promoting Fairness in Link Prediction with Graph Enhancement
von: Liu, Yezi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Holographic Reduced Representations
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing
von: Pandey, Nilesh Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRINE: A Token-Aware, Runtime-Adaptive FPGA Inference Engine for Multimodal AI
von: Oh, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Network Anomaly Detection for IoT Using Hyperdimensional Computing on NSL-KDD
von: Ghajari, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HD-Bind: Encoding of Molecular Structure with Low Precision, Hyperdimensional Binary Representations
von: Jones, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hyperdimensional Computing for Sustainable Manufacturing: An Initial Assessment
von: Hoang, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Structured Hyperdimensional Computing for Data-Efficient and Explainable Process-Structure-Property Prediction
von: Ge, Jingzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QUILL: An Algorithm-Architecture Co-Design for Cache-Local Deformable Attention
von: Oh, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)