:: Library Catalog

Image de couverture de livre

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Singh, Jyotirmai, Khanna, Samar, Burgess, James
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	https://arxiv.org/abs/2508.14871
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

DiffusionSat: A Generative Foundation Model for Satellite Imagery
par: Khanna, Samar, et autres
Publié: (2023)

Viewpoint Textual Inversion: Discovering Scene Representations and 3D View Control in 2D Diffusion Models
par: Burgess, James, et autres
Publié: (2023)

How to Squeeze An Explanation Out of Your Model
par: Roxo, Tiago, et autres
Publié: (2024)

Squeeze-and-Remember Block
par: Cakaj, Rinor, et autres
Publié: (2024)

TRISHUL: Towards Region Identification and Screen Hierarchy Understanding for Large VLM based GUI Agents
par: Singh, Kunal, et autres
Publié: (2025)

Robust Representation Learning in Masked Autoencoders
par: Shrivastava, Anika, et autres
Publié: (2026)

Personalized Preference Fine-tuning of Diffusion Models
par: Dang, Meihua, et autres
Publié: (2025)

Unified Control for Inference-Time Guidance of Denoising Diffusion Models
par: Goyal, Maurya, et autres
Publié: (2025)

CoDe: Blockwise Control for Denoising Diffusion Models
par: Singh, Anuj, et autres
Publié: (2025)

Squeeze3D: Your 3D Generation Model is Secretly an Extreme Neural Compressor
par: Dagli, Rishit, et autres
Publié: (2025)

TEOChat: A Large Vision-Language Assistant for Temporal Earth Observation Data
par: Irvin, Jeremy Andrew, et autres
Publié: (2024)

Enhancing Multi-Image Question Answering via Submodular Subset Selection
par: Sharma, Aaryan, et autres
Publié: (2025)

SPDMark: Selective Parameter Displacement for Robust Video Watermarking
par: Fares, Samar, et autres
Publié: (2025)

Latent Space Characterization of Autoencoder Variants
par: Shrivastava, Anika, et autres
Publié: (2024)

Lossless Image Compression Using Multi-level Dictionaries: Binary Images
par: Agnihotri, Samar, et autres
Publié: (2024)

Alignment of Diffusion Models: Fundamentals, Challenges, and Future
par: Liu, Buhua, et autres
Publié: (2024)

GLASS: Guided Latent Slot Diffusion for Object-Centric Learning
par: Singh, Krishnakant, et autres
Publié: (2024)

MOLM: Mixture of LoRA Markers
par: Fares, Samar, et autres
Publié: (2025)

Comprehensive OOD Detection Improvements
par: Lakkapragada, Anish, et autres
Publié: (2024)

Achieving 3D Attention via Triplet Squeeze and Excitation Block
par: Alhazmi, Maan, et autres
Publié: (2025)

Blurring Diffusion Models
par: Hoogeboom, Emiel, et autres
Publié: (2022)

Matryoshka Diffusion Models
par: Gu, Jiatao, et autres
Publié: (2023)

Dynamical Diffusion: Learning Temporal Dynamics with Diffusion Models
par: Guo, Xingzhuo, et autres
Publié: (2025)

Neural Flow Diffusion Models: Learnable Forward Process for Improved Diffusion Modelling
par: Bartosh, Grigory, et autres
Publié: (2024)

Diffusion Tuning: Transferring Diffusion Models via Chain of Forgetting
par: Zhong, Jincheng, et autres
Publié: (2024)

Continual Personalization for Diffusion Models
par: Liao, Yu-Chien, et autres
Publié: (2025)

Consistency Diffusion Bridge Models
par: He, Guande, et autres
Publié: (2024)

Resolution Chromatography of Diffusion Models
par: Hwang, Juno, et autres
Publié: (2023)

Residual Denoising Diffusion Models
par: Liu, Jiawei, et autres
Publié: (2023)

Structure Preserving Diffusion Models
par: Lu, Haoye, et autres
Publié: (2024)

On Error Propagation of Diffusion Models
par: Li, Yangming, et autres
Publié: (2023)

Diffusion Model from Scratch
par: Zhen, Wang, et autres
Publié: (2024)

Geometric Trajectory Diffusion Models
par: Han, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)

Demystifying Variational Diffusion Models
par: Ribeiro, Fabio De Sousa, et autres
Publié: (2024)

Stop Walking in Circles! Bailing Out Early in Projected Gradient Descent
par: Doldo, Philip, et autres
Publié: (2025)

Exploring Diffusion and Flow Matching Under Generator Matching
par: Patel, Zeeshan, et autres
Publié: (2024)

DiffusionOPD: A Unified Perspective of On-Policy Distillation in Diffusion Models
par: Li, Quanhao, et autres
Publié: (2026)

REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning with Latent Diffusion Transformers
par: Leng, Xingjian, et autres
Publié: (2025)

DragDiffusion: Harnessing Diffusion Models for Interactive Point-based Image Editing
par: Shi, Yujun, et autres
Publié: (2023)

TrajDiffuse: A Conditional Diffusion Model for Environment-Aware Trajectory Prediction
par: Qingze, et autres
Publié: (2024)