Buchumschlag

S3LoRA: Safe Spectral Sharpness-Guided Pruning in Adaptation of Agent Planner

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ao, Shuang, Rumchurn, Gopal
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Safe Pruning LoRA: Robust Distance-Guided Pruning for Safety Alignment in Adaptation of LLMs
von: Ao, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight Framework for Trigger-Guided LoRA-Based Self-Adaptation in LLMs
von: Wei, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laplacian-LoRA: Delaying Oversmoothing in Deep GCNs via Spectral Low-Rank Adaptation
von: Alisetti, Sai Vamsi
Veröffentlicht: (2026)

LoRA as Oracle
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Negative Module Pruning for Better LoRA Merging
von: Cao, Anda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
von: Sheng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian-LoRA: Probabilistic Low-Rank Adaptation of Large Language Models
von: Lin, Moule, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kron-LoRA: Hybrid Kronecker-LoRA Adapters for Scalable, Sustainable Fine-tuning
von: Shen, Yixin
Veröffentlicht: (2025)

R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning
von: Liu, Jinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-Gen: Specializing Large Language Model via Online LoRA Generation
von: Xiao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
von: Li, Wenbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
von: Deng, Guanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules
von: Vulić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ST-LoRA: Low-rank Adaptation for Spatio-Temporal Forecasting
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
von: Wu, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Surgery: Training-Free Refinement of LoRA via Gradient-Guided Singular Value Reweighting
von: Tian, Zailong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond LoRA vs. Full Fine-Tuning: Gradient-Guided Optimizer Routing for LLM Adaptation
von: Tang, Haozhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCALE-LoRA: Auditing Post-Retrieval LoRA Composition with Residual Merging and View Reliability
von: Zhou, Shuaipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bi-LoRA: Efficient Sharpness-Aware Minimization for Fine-Tuning Large-Scale Models
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnGuide: Learning to Forget with LoRA-Guided Diffusion Models
von: Polowczyk, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CTR-LoRA: Curvature-Aware and Trust-Region Guided Low-Rank Adaptation for Large Language Models
von: Wang, Zhuxuanzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALTER: Asymmetric LoRA for Token-Entropy-Guided Unlearning of LLMs
von: Chen, Xunlei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional LoRA Parameter Generation
von: Jin, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRASuite: Efficient LoRA Adaptation Across Large Language Model Upgrades
von: Li, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
von: Luo, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot LoRA Adaptation of a Flow-Matching Foundation Model for Cross-Spectral Object Detection
von: Clouser, Maxim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
von: Zuo, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning
von: Tian, Chunlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FiLoRA: Focus-and-Ignore LoRA for Controllable Feature Reliance
von: Chung, Hyunsuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA in LoRA: Towards Parameter-Efficient Architecture Expansion for Continual Visual Instruction Tuning
von: Che, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
von: Ran, Delong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Post-Optimization Adaptive Rank Allocation for LoRA
von: Kumaravelu, Vishnuprasadh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal-Guided Detoxify Backdoor Attack of Open-Weight LoRA Models
von: Chen, Linzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)