Understanding Action Effects through Instrumental Empowerment in Multi-Agent Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Selmonaj, Ardian, Strupl, Miroslav, Szehr, Oleg, Antonucci, Alessandro
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Artificial Intelligence Information Theory Machine Learning Multiagent Systems
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2508.15652