Heterogeneous Quantile Treatment Effect Estimation for Longitudinal Data with High-Dimensional Confounding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Qiu, Zhixin, Zhu, Huichen, Wang, Wenjie, Tang, Yanlin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Debiased Inverse Propensity Score Weighting for Estimation of Average Treatment Effects with High-Dimensional Confounders
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
High-Dimensional Extreme Quantile Regression
von: Tang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantile Treatment Effects in High Dimensional Panel Data
von: Xu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders
von: Wang, Yingrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yingrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Non-parametric Direct Learning Approach to Heterogeneous Treatment Effect Estimation under Unmeasured Confounding
von: Zhang, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Heterogeneous Causal Effects of High-Dimensional Treatments: Application to Conjoint Analysis
von: Goplerud, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Goplerud, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tail-Calibrated Estimation of Extreme Quantile Treatment Effects
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation
von: Chikahara, Yoichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chikahara, Yoichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Dyadic Treatment Effects with Unknown Confounders
von: Hoshino, Tadao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoshino, Tadao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongBet: Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Panel Data
von: Wang, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantile Outcome Adaptive Lasso: Covariate Selection for Inverse Probability Weighting Estimator of Quantile Treatment Effects
von: Shoji, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shoji, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed High-Dimensional Quantile Regression: Estimation Efficiency and Support Recovery
von: Wang, Caixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Caixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-preserving Quantile Treatment Effect Estimation for Randomized Controlled Trials
von: Yao, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nested Sensitivity Envelopes for Transported Quantile Treatment Effects
von: Wang, Pengyun
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Pengyun
Veröffentlicht: (2026)
Combined Quantile Forecasting for High-Dimensional Non-Gaussian Data
von: Park, Seeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Seeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Test for High Dimensional Quantile Regression
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Review of Recent Advances in High‐Dimensional Quantile Regression
von: Zhixin Qiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhixin Qiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ODE Discovery for Longitudinal Heterogeneous Treatment Effects Inference
von: Kacprzyk, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kacprzyk, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
von: Tran, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tran, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Joint Estimation of Marginal and Heterogeneous Treatment Effects
von: Wuethrich, Leticia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wuethrich, Leticia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifiability of Treatment Effects with Unobserved Spatially Varying Confounders
von: Tang, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders
von: Baitairian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baitairian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Average Causal Effects with Incomplete Exposure and Confounders
von: Wen, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shifting the Paradigm: Estimating Heterogeneous Treatment Effects in the Development of Walkable Cities Design
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial Identification under High-Dimensional Potential Outcomes and Confounders via Optimal Transport
von: Wang, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Treatment Effects Under Bounded Heterogeneity
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Soonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
von: Lyu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Rongke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax Regret Estimation for Generalizing Heterogeneous Treatment Effects with Multisite Data
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Quantile Regression Forests for Modelling Mixed-Frequency and Longitudinal Data
von: Andreani, Mila
Veröffentlicht: (2025)
von: Andreani, Mila
Veröffentlicht: (2025)
Combining Incomplete Observational and Randomized Data for Heterogeneous Treatment Effects
von: Yao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Quantile Treatment Effects with missing data by double-sampling
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Two-stage Estimators for Spatial Confounding with Point-Referenced Data
von: Wiecha, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wiecha, Nate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Transported Distributional and Quantile Treatment Effects with Surrogate-Assisted Missing Primary Outcomes
von: Wang, Pengyun
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Pengyun
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects for Spatio-Temporal Causal Inference
von: Zhou, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in High Dimensional Settings
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Factor Augmented Quantile Regression Model
von: Wei, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantile Fourier Transform, Quantile Series, and Nonparametric Estimation of Quantile Spectra
von: Li, Ta-Hsin
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Ta-Hsin
Veröffentlicht: (2022)
Causal Effect Estimation using identifiable Variational AutoEncoder with Latent Confounders and Post-Treatment Variables
von: Xie, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extreme Quantile Treatment Effects under Endogeneity: Evaluating Policy Effects for the Most Vulnerable Individuals
von: Sasaki, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sasaki, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Debiased Inverse Propensity Score Weighting for Estimation of Average Treatment Effects with High-Dimensional Confounders
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
High-Dimensional Extreme Quantile Regression
von: Tang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Quantile Treatment Effects in High Dimensional Panel Data
von: Xu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sequential Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders
von: Wang, Yingrong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Non-parametric Direct Learning Approach to Heterogeneous Treatment Effect Estimation under Unmeasured Confounding
von: Zhang, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)