Boardwalk: Towards a Framework for Creating Board Games with LLMs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Becker, Álvaro Guglielmin, de Oliveira, Gabriel Bauer, Rossato, Lana Bertoldo, Tavares, Anderson Rocha |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Usando LLMs para Programar Jogos de Tabuleiro e Variações
par: Becker, Álvaro Guglielmin, et autres
Publié: (2025)
par: Becker, Álvaro Guglielmin, et autres
Publié: (2025)
Evolutionary Tabletop Game Design: A Case Study in the Risk Game
par: Rossato, Lana Bertoldo, et autres
Publié: (2023)
par: Rossato, Lana Bertoldo, et autres
Publié: (2023)
Boardwalk Empire: How Generative AI is Revolutionizing Economic Paradigms
par: Sahoo, Subramanyam, et autres
Publié: (2024)
par: Sahoo, Subramanyam, et autres
Publié: (2024)
Towards Explainable Deep Clustering for Time Series Data
par: Schlegel, Udo, et autres
Publié: (2025)
par: Schlegel, Udo, et autres
Publié: (2025)
Reproducing AlphaZero on Tablut: Self-Play RL for an Asymmetric Board Game
par: Lees, Tõnis, et autres
Publié: (2026)
par: Lees, Tõnis, et autres
Publié: (2026)
AlphaZero Neural Scaling and Zipf's Law: a Tale of Board Games and Power Laws
par: Neumann, Oren, et autres
Publié: (2024)
par: Neumann, Oren, et autres
Publié: (2024)
Playing Board Games with the Predict Results of Beam Search Algorithm
par: Pastukhov, Sergey
Publié: (2024)
par: Pastukhov, Sergey
Publié: (2024)
Bridging Local and Global Knowledge via Transformer in Board Games
par: Ju, Yan-Ru, et autres
Publié: (2024)
par: Ju, Yan-Ru, et autres
Publié: (2024)
A Novel Approach to Solving Goal-Achieving Problems for Board Games
par: Shih, Chung-Chin, et autres
Publié: (2021)
par: Shih, Chung-Chin, et autres
Publié: (2021)
CoSMo: a Framework to Instantiate Conditioned Process Simulation Models
par: Oyamada, Rafael S., et autres
Publié: (2023)
par: Oyamada, Rafael S., et autres
Publié: (2023)
Model Interpretation and Explainability: Towards Creating Transparency in Prediction Models
par: Kridel, Donald, et autres
Publié: (2024)
par: Kridel, Donald, et autres
Publié: (2024)
Mastering Board Games by External and Internal Planning with Language Models
par: Schultz, John, et autres
Publié: (2024)
par: Schultz, John, et autres
Publié: (2024)
Not All Frequencies Are Created Equal:Towards a Dynamic Fusion of Frequencies in Time-Series Forecasting
par: Zhang, Xingyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xingyu, et autres
Publié: (2024)
Towards Trustworthy Audio Deepfake Detection: A Systematic Framework for Diagnosing and Mitigating Gender Bias
par: Fursule, Aishwarya, et autres
Publié: (2026)
par: Fursule, Aishwarya, et autres
Publié: (2026)
Empowering LLMs in Decision Games through Algorithmic Data Synthesis
par: Wang, Haolin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haolin, et autres
Publié: (2025)
Measuring Progress in Dictionary Learning for Language Model Interpretability with Board Game Models
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
Creating User-steerable Projections with Interactive Semantic Mapping
par: Oliveira, Artur André, et autres
Publié: (2025)
par: Oliveira, Artur André, et autres
Publié: (2025)
Don't Transform the Code, Code the Transforms: Towards Precise Code Rewriting using LLMs
par: Cummins, Chris, et autres
Publié: (2024)
par: Cummins, Chris, et autres
Publié: (2024)
CRAFT: Customizing LLMs by Creating and Retrieving from Specialized Toolsets
par: Yuan, Lifan, et autres
Publié: (2023)
par: Yuan, Lifan, et autres
Publié: (2023)
Is an Image Also Worth 16x16=256 Superpixels? A Framework for Attentional Image Classification
par: Avelar, Pedro Henrique da Costa, et autres
Publié: (2026)
par: Avelar, Pedro Henrique da Costa, et autres
Publié: (2026)
Towards Time Series Reasoning with LLMs
par: Chow, Winnie, et autres
Publié: (2024)
par: Chow, Winnie, et autres
Publié: (2024)
KalMamba: Towards Efficient Probabilistic State Space Models for RL under Uncertainty
par: Becker, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Becker, Philipp, et autres
Publié: (2024)
CoopQ: Cooperative Game Inspired Layerwise Mixed Precision Quantization for LLMs
par: Zhao, Junchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Junchen, et autres
Publié: (2025)
Not All Tokens Are Created Equal: Query-Efficient Jailbreak Fuzzing for LLMs
par: Chen, Wenyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Wenyu, et autres
Publié: (2026)
Toward a Theory of Tokenization in LLMs
par: Rajaraman, Nived, et autres
Publié: (2024)
par: Rajaraman, Nived, et autres
Publié: (2024)
Safety Game: Inference-Time Alignment of Black-Box LLMs via Constrained Optimization
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
PReLU: Yet Another Single-Layer Solution to the XOR Problem
par: Pinto, Rafael C., et autres
Publié: (2024)
par: Pinto, Rafael C., et autres
Publié: (2024)
Adversarial Samples Are Not Created Equal
par: Crawford, Jennifer, et autres
Publié: (2026)
par: Crawford, Jennifer, et autres
Publié: (2026)
LLMs Gaming Verifiers: RLVR can Lead to Reward Hacking
par: Helff, Lukas, et autres
Publié: (2026)
par: Helff, Lukas, et autres
Publié: (2026)
Towards a Data-Parameter Correspondence for LLMs: A Preliminary Discussion
par: Wu, Ou
Publié: (2026)
par: Wu, Ou
Publié: (2026)
The role of data partitioning on the performance of EEG-based deep learning models in supervised cross-subject analysis: a preliminary study
par: Del Pup, Federico, et autres
Publié: (2025)
par: Del Pup, Federico, et autres
Publié: (2025)
Not All LLM Reasoners Are Created Equal
par: Hosseini, Arian, et autres
Publié: (2024)
par: Hosseini, Arian, et autres
Publié: (2024)
InsightBoard: An Interactive Multi-Metric Visualization and Fairness Analysis Plugin for TensorBoard
par: Chen, Ray Zeyao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ray Zeyao, et autres
Publié: (2026)
Towards eliciting latent knowledge from LLMs with mechanistic interpretability
par: Cywiński, Bartosz, et autres
Publié: (2025)
par: Cywiński, Bartosz, et autres
Publié: (2025)
Do Reasoning Models Ask Better Questions? A Formal Information-Theoretic Analysis on Multi-Turn LLM Games
par: Pedrozo, Daniel M., et autres
Publié: (2026)
par: Pedrozo, Daniel M., et autres
Publié: (2026)
Interactive Event Sifting using Bayesian Graph Neural Networks
par: Nascimento, José, et autres
Publié: (2024)
par: Nascimento, José, et autres
Publié: (2024)
PEARL: Towards Permutation-Resilient LLMs
par: Chen, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Liang, et autres
Publié: (2025)
Towards Verified Code Reasoning by LLMs
par: Sistla, Meghana, et autres
Publié: (2025)
par: Sistla, Meghana, et autres
Publié: (2025)
Towards Watermarking of Open-Source LLMs
par: Gloaguen, Thibaud, et autres
Publié: (2025)
par: Gloaguen, Thibaud, et autres
Publié: (2025)
AutoAdapt: An Automated Domain Adaptation Framework for LLMs
par: Sinha, Sidharth, et autres
Publié: (2026)
par: Sinha, Sidharth, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Usando LLMs para Programar Jogos de Tabuleiro e Variações
par: Becker, Álvaro Guglielmin, et autres
Publié: (2025) -
Evolutionary Tabletop Game Design: A Case Study in the Risk Game
par: Rossato, Lana Bertoldo, et autres
Publié: (2023) -
Boardwalk Empire: How Generative AI is Revolutionizing Economic Paradigms
par: Sahoo, Subramanyam, et autres
Publié: (2024) -
Towards Explainable Deep Clustering for Time Series Data
par: Schlegel, Udo, et autres
Publié: (2025) -
Reproducing AlphaZero on Tablut: Self-Play RL for an Asymmetric Board Game
par: Lees, Tõnis, et autres
Publié: (2026)