TMA-Adaptive FP8 Grouped GEMM: Eliminating Padding Requirements in Low-Precision Training and Inference on Hopper

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Su, Zhongling, Fu, Rong, Cao, Weihan, Gao, Jianfei, Jin, Minxi, Pei, Zhilin, Wang, Hui
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Hardware Architecture
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2508.16584