TMA-Adaptive FP8 Grouped GEMM: Eliminating Padding Requirements in Low-Precision Training and Inference on Hopper

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Su, Zhongling, Fu, Rong, Cao, Weihan, Gao, Jianfei, Jin, Minxi, Pei, Zhilin, Wang, Hui
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Hardware Architecture
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2508.16584